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一种任务处理方法及相关装置

申请号: CN202311358507.X
申请人: 腾讯科技(深圳)有限公司
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种任务处理方法及相关装置
专利类型 发明授权
申请号 CN202311358507.X
申请日 2023/10/19
公告号 CN117094362B
公开日 2024/2/9
IPC主分类号 G06N3/0455
权利人 腾讯科技(深圳)有限公司
发明人 辛毅; 杜俊珑; 鄢科
地址 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层

摘要文本

腾讯科技(深圳)有限公司取得“一种透气窗帘布”专利技术,本申请实施例公开了一种人工智能领域的任务处理方法及相关装置,通过多任务处理模型中的预训练模型,根据获取的待处理数据确定目标通用特征;通过多任务处理模型中的适配器,根据待处理数据或者预训练模型处理待处理数据时生成的参考特征,确定多个任务各自的目标私有特征,适配器中的共享投影结构用于提取参考通用特征,多个任务各自对应的知识提取结构用于基于参考通用特征提取其对应的任务的参考私有特征,任务的目标私有特征根据任务的参考私有特征确定;通过多任务处理模型中的每个解码器,根据解码器对应的任务的目标私有特征以及目标通用特征,确定解码器对应的任务的处理结果。如此,提高预训练模型在任务中的性能。

专利主权项内容

1.一种任务处理方法,其特征在于,所述方法包括:获取待处理数据;所述待处理数据为图像数据;通过多任务处理模型中的预训练模型,根据所述待处理数据,确定目标通用特征;所述多任务处理模型用于基于输入的数据执行多个任务;所述多个任务包括语义分割任务、实例分割任务、全景分割任务、人体分割任务、显著性检测任务中的至少两个;通过所述多任务处理模型中的适配器,根据所述待处理数据或者所述预训练模型处理所述待处理数据时生成的参考特征,确定所述多个任务各自的目标私有特征;所述适配器中包括共享投影结构和所述多个任务各自对应的知识提取结构,所述共享投影结构用于提取参考通用特征,所述知识提取结构用于基于所述参考通用特征提取其对应的任务的参考私有特征,所述任务的目标私有特征根据所述任务的参考私有特征确定;通过所述多任务处理模型中的每个解码器,根据所述解码器对应的任务的目标私有特征以及所述目标通用特征,确定所述解码器对应的任务的处理结果;所述多任务处理模型中包括所述多个任务各自对应的解码器。