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神经辐射场的训练方法、获取目标场景图像的方法及装置

申请号: CN202311637236.1
申请人: 深圳市其域创新科技有限公司
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 神经辐射场的训练方法、获取目标场景图像的方法及装置
专利类型 发明授权
申请号 CN202311637236.1
申请日 2023/12/1
公告号 CN117332840B
公开日 2024/3/19
IPC主分类号 G06N3/08
权利人 深圳市其域创新科技有限公司
发明人 赵开勇; 颜青松
地址 广东省深圳市南山区粤海街道科苑南路3176号彩讯科技大厦2901

摘要文本

深圳市其域创新科技有限公司取得“一种透气窗帘布”专利技术,本申请涉及图像处理技术领域,公开了一种神经辐射场的训练方法,该方法包括:获取N张全景影像,其中,N张全景影像为对同一目标场景进行N个视角拍摄得到,N≥3;确定M个样本点,其中,M个样本点中第i个样本点的坐标为,,M、i均为正整数,M≥2,i≤M;确定M个样本点与N张全景影像中的每张全景影像对应的M条样本射线;根据M个样本点的坐标,确定每张全景影像中,M条样本射线中每条样本射线对应的真实颜色值;将标注有真实颜色值的N张全景影像作为训练数据对初始神经辐射场进行训练,得到训练好的神经辐射场。通过上述方式,本申请提高了对神经辐射场的训练效率。。来自:

专利主权项内容

1.一种神经辐射场的训练方法,其特征在于,所述方法包括:获取N张全景影像,其中,所述N张全景影像为对同一目标场景进行N个视角拍摄得到的,N为正整数,N≥3;确定M个样本点,其中,所述M个样本点中第i个样本点的坐标为,且满足,M、i均为正整数,M≥2,i≤M;确定所述M个样本点与所述N张全景影像中的每张全景影像对应的M条样本射线;根据所述M个样本点的坐标,确定所述每张全景影像中,所述M条样本射线中每条样本射线对应的真实颜色值;将标注有真实颜色值的N张全景影像作为训练数据对初始神经辐射场进行训练,得到训练好的神经辐射场;其中,所述确定M个样本点,包括:在单位球表面进行均匀采样,以确定所述M个样本点。。微信公众号马克 数据网