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模型修复方法、装置、电子设备和计算机存储介质

申请号: CN202311423910.6
申请人: 神力视界(深圳)文化科技有限公司
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 模型修复方法、装置、电子设备和计算机存储介质
专利类型 发明申请
申请号 CN202311423910.6
申请日 2023/10/27
公告号 CN117422847A
公开日 2024/1/19
IPC主分类号 G06T19/20
权利人 神力视界(深圳)文化科技有限公司
发明人 梁军
地址 广东省深圳市南山区粤海街道蔚蓝海岸社区科苑路3239号阿里云大厦S1栋602

摘要文本

神力视界(深圳)文化科技有限公司取得“一种透气窗帘布”专利技术,本发明实施例提供了一种模型修复方法、装置、电子设备和计算机存储介质。所述模型修复方法包括:对针对目标物体进行三维扫描得到的待修复模型进行初始修复,得到初始修复模型;对所述初始修复模型的模型数据和所述待修复模型的模型数据进行特征融合,得到融合模型特征;将所述融合模型特征输入深度神经网络中,根据所述深度神经网络的输出得到所述目标物体的目标修复模型,其中,所述深度神经网络包括编码层、上下文表示层和解码层,所述编码层的输入作为所述深度神经网络的输入,所述编码层的输出连接到所述上下文表示层的输入,所述上下文表示层的输出连接到所述解码层的输入,所述解码层的输出作为所述深度神经网络的输出。

专利主权项内容

1.一种模型修复方法,包括:对针对目标物体进行三维扫描得到的待修复模型进行初始修复,得到初始修复模型;对所述初始修复模型的模型数据和所述待修复模型的模型数据进行特征融合,得到融合模型特征;将所述融合模型特征输入深度神经网络中,根据所述深度神经网络的输出得到所述目标物体的目标修复模型,其中,所述深度神经网络包括编码层、上下文表示层和解码层,所述编码层的输入作为所述深度神经网络的输入,所述编码层的输出连接到所述上下文表示层的输入,所述上下文表示层的输出连接到所述解码层的输入,所述解码层的输出作为所述深度神经网络的输出,所述编码层用于对所述融合模型特征进行特征提取,所述上下文表示层用于对所述融合模型特征的提取特征进行上下文表示,所述解码层用于对上下文表示后的特征进行模型修复。