一种基于大数据的空气监测预警方法及系统

专利主权项内容

1.一种基于大数据的空气监测预警方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集监测参数从起始时刻到当前时刻中各监测时刻对应的空气污染物浓度数据，并将空气污染物浓度数据划分为至少两个浓度级，根据各浓度级中空气污染物浓度数据的数量计算各浓度级的浓度级频率；任意选取一个空气污染物浓度数据，在该空气污染物浓度数据前后分别获取设定数量的空气污染物浓度数据，分别根据该空气污染物浓度数据前后设定数量的空气污染物浓度数据，获取该空气污染物浓度数据对应的第一预测数据与第二预测数据；根据第一与第二预测数据，计算各空气污染物浓度数据的平稳指标；基于平稳指标与浓度级频率，计算各空气污染物浓度数据的优选值；将最大优选值对应的空气污染物浓度数据作为正常数据聚类中心；根据各空气污染物浓度数据的优选值与浓度级频率，计算各空气污染物浓度数据的置信度；将最大置信度对应的空气污染物浓度数据作为异常数据聚类中心；基于各空气污染物浓度数据的监测时刻以及浓度级频率，正常数据聚类中心对应的监测时刻以及浓度级频率，计算各空气污染物浓度数据的第一判定值；基于各空气污染物浓度数据的监测时刻以及浓度级频率，异常数据聚类中心对应的监测时刻以及浓度级频率，计算各空气污染物浓度数据的第二判定值；根据第一与第二判定值获取正常数据与异常数据，保留正常数据，所述正常数据包括未污染数据与污染数据，计算各个正常数据为污染数据或未污染数据对应的距离度量，根据距离度量判定各个正常数据是否为污染数据；根据污染数据计算污染程度，基于污染程度对空气进行监测预警。