液晶显示屏的放电检测方法、装置、设备及存储介质

专利主权项内容

1.一种液晶显示屏的放电检测方法，其特征在于，包括以下步骤：通过预置的光电设备获取液晶显示屏出现异常放电时的光谱信号；将所述光谱信号输入至训练后的深度学习模型，对获取的光谱信号进行特征提取，得到目标特征向量；其中，所述深度学习模型包括：多层卷积网络和分类网络；基于预设的转换规则，将所述目标特征向量转化为相应的目标特征参数；其中，所述目标特征参数用于表示液晶显示屏在不同放电状态时光谱信号的属性；基于所述目标特征参数，创建液晶显示屏在不同放电状态下的光谱特征子集；其中，所述不同放电状态至少包括正常放电状态、异常放电状态、无放电状态；将各个光谱特征子集分别与预设的标准放电特征子集进行对比，识别出液晶显示屏的每个异常放电状态，并从每个异常放电状态中评估出对应的特征差异值；根据每一个异常放电状态的特征差异值，生成每一个异常放电状态的特征差异向量，并基于预设的向量融合算法，将每一个异常放电状态的特征差异向量进行融合处理，生成液晶显示屏异常状态的评价向量；将评价向量输入到训练后的显示屏放电性能评估模型中，得到液晶显示屏放电性能分析结果；其中，所述液晶显示屏放电性能分析结果用于液晶显示屏最终的质量评估以及异常判断。