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一种应用于海绵城市雨水收集系统数据分析方法

申请号: CN202311724859.2
申请人: 深圳市雨博士雨水利用设备有限公司
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种应用于海绵城市雨水收集系统数据分析方法
专利类型 发明授权
申请号 CN202311724859.2
申请日 2023/12/15
公告号 CN117407828B
公开日 2024/3/19
IPC主分类号 G06F18/2433
权利人 深圳市雨博士雨水利用设备有限公司
发明人 戚天芳; 曹明成
地址 广东省深圳市宝安区燕罗街道燕川社区燕山大道31号大地工业城B1厂房101、201、在燕川社区燕朝路57号厂房7栋3、4层, 燕朝路57号厂房1栋102共2处设有经营场所从事经营活动

摘要文本

深圳市雨博士雨水利用设备有限公司取得“一种透气窗帘布”专利技术,本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种应用于海绵城市雨水收集系统数据分析方法,包括:获取雨水监测数据;根据雨水监测数据之间的距离,获取每个雨水监测数据的邻域数据;根据每个雨水监测数据与每个雨水监测数据的邻域数据之间的距离,获取每个雨水监测数据的初始异常程度;获取每个雨水监测数据的每项数据的异常程度,进而得到每个雨水监测数据的若干项疑似异常数据;根据每个雨水监测数据中每项疑似异常数据,获取每个雨水监测数据的异常因子;根据每个雨水监测数据的异常因子以及初始异常程度,获取每个雨水监测数据的实际异常程度,进而得到雨水监测数据中的异常数据;本发明旨在识别出准确的异常数据。

专利主权项内容

1.一种应用于海绵城市雨水收集系统数据分析方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:获取雨水监测数据;根据雨水监测数据之间的距离,获取每个雨水监测数据的邻域数据;根据每个雨水监测数据与每个雨水监测数据的邻域数据之间的距离,获取每个雨水监测数据的初始异常程度;根据雨水监测数据的每项数据的值,获取每个雨水监测数据的每项数据的异常程度,所述根据雨水监测数据的每项数据的值,获取每个雨水监测数据的每项数据的异常程度,包括的具体步骤如下:式中,代表第/>个雨水监测数据的第/>项数据的异常程度;/>表示第/>个雨水监测数据的邻域数据的数量;/>代表第/>个雨水监测数据的第/>项数据的值;/>代表第/>个雨水监测数据的第/>个领域数据的第/>项数据的值;/>代表第/>个雨水监测数据的所有邻域数据的第/>项数据的值的标准差;/>代表绝对值符号;根据每个雨水监测数据的每项数据的异常程度,获取每个雨水监测数据的若干项疑似异常数据;根据每个雨水监测数据中每项疑似异常数据的异常程度,获取每个雨水监测数据的异常因子,所述根据每个雨水监测数据中每项疑似异常数据的异常程度,获取每个雨水监测数据的异常因子,包括的具体步骤如下:将每个雨水监测数据中每项疑似异常数据对应项数据的异常程度,作为每个雨水监测数据中每项疑似异常数据的异常程度;式中,代表第/>个雨水监测数据的异常因子;/>代表第/>个雨水监测数据的疑似异常数据的项数;/>代表第/>个雨水监测数据的第/>项疑似异常数据的异常程度;根据每个雨水监测数据的异常因子以及初始异常程度,获取每个雨水监测数据的实际异常程度,所述根据每个雨水监测数据的异常因子以及初始异常程度,获取每个雨水监测数据的实际异常程度,包括的具体步骤如下:式中,表示第/>个雨水监测数据的实际异常程度;/>代表第/>个雨水监测数据的初始异常程度;根据每个雨水监测数据的实际异常程度,获取雨水监测数据中的异常数据。