一种光器件接收信号处理方法

专利主权项内容

1.一种光器件接收信号处理方法，其特征在于，具体包括以下步骤：S1.采集包含光器件接收信号的原始图像使用CMOS图像传感器采集原始图像，在低照度条件下，采用icans技术，提高图像信噪比；S2.基于混合小波变换的去噪采用一种新的混合小波变换算法进行去噪；S3.基于卷积神经网络的光器件检测构建卷积神经网络模型，包含卷积层、池化层和全连接层，使用数据集预训练网络；S4.基于形态学的光信号分割与增强使用开闭运算、区域生长等形态学方法，从检测结果中分割光信号区域，并进行信号轮廓增强；S5.基于匹配滤波的精确定位设计一个自适应匹配滤波模板，相关系数阈值设置为0.85；S6.基于LUT变换的畸变校正构建查找表LUT，存储校正参数，实时校正信号畸变；S7.滤波与解调恢复信号内容经FIR滤波器滤波去噪，使用AM解调方式恢复信号原始信息。