基于数据识别的接头设备故障监测方法及系统

专利主权项内容

1.一种基于数据识别的接头设备故障监测方法，其特征在于，其包括以下具体步骤：S1、提取定时采集的线路接头的历史图像数据、连接接头两端设备的历史数据传输频率和传输信息量数据；S2、提取采集的线路接头的历史图像数据导入损伤值计算策略中计算线路接头的损伤值；S3、判断损伤值是否大于等于设定的第一损伤阈值，若是则进行S4；若否则不进行更换报警结束；S4、将计算得到的损伤值、历史数据传输频率和传输信息量数据代入损伤单位值计算策略中进行损伤单位值的计算；S5、提取历史数据传输频率和传输信息量数据进行下周期传输信息量的预估，进而进行线路接头使用时间的预估；S6、判断预估的使用时间是否小于等于设定的更换时间，若是则进行接头损伤更换报警，若否则不进行更换报警结束；所述S1包括以下具体步骤：S11、通过全方位摄像头定时采集线路接头的图像数据，将线路接头图像按照垂直于线路的方向均匀划分为若干个等长的图像区域，计算每个图像区域的影响系数，所述影响系数的计算方式为：提取每个图像区域远离接头接口的边界线，测量每个图像区域远离接头接口的边界线距离接头接口的距离，分别设为(s, s, ..., s)，其中n为图像区域的个数，s为第i个图像区域远离接头接口的边界线距离接头接口的距离，i为1-n中任一项，计算第i个图像区域的影响系数，计算公式为：12niS12、通过数据采集组件采集历史周期内连接接头两端设备的历史数据传输频率和传输信息量数据；S13、将各图像区域的图像数据和影响系数、历史周期内连接接头两端设备的历史数据传输频率和传输信息量数据储存在第一数据集中传输；所述S2中的损伤值计算策略的具体步骤如下：S21、提取采集的线路接头的成品历史图像区域的图像数据和采集的线路接头的实时图像区域的图像数据，同时提取各图像区域的影响系数；S22、对成品历史图像区域的图像数据和采集的线路接头的实时图像区域的图像数据进行对应像素点的划分，得到对应像素点的像素值集合分别表示为：和(其中/>的上标i为i图像区域，下标1q为成品历史图像区域的第q个像素点像素值，即为成品历史i图像区域的第q个像素点像素值，/>为实时图像区域的图像数据的第q个像素点像素值；S23、将成品历史图像区域的图像数据和采集的线路接头的实时图像区域的图像数据对应像素点的像素值集合、图像区域的影响系数代入损伤值计算公式中计算图像区域的损伤值，i图像区域的损伤值计算公式为：其中/>为成品历史图像区域的图像数据像素点的像素值集合中的第j项，/>为线路接头的实时图像区域的图像数据像素点的像素值集合的第j项；S24、提取各个图像区域的损伤值，计算线路接头的损伤值，线路接头的损伤值的计算公式为：所述S4中损伤单位值计算策略包括以下步骤：S41、提取历史数据传输频率和传输信息量数据，计算传输的信息总量，传输的信息总量的计算公式为：其中z为历史数据传输次数，Qf为第f次数据传输信息量；S42、将传输的信息总量和线路接头的损伤值代入损伤单位值计算公式中计算损伤单位值，损伤单位值计算公式为：所述S5包括以下具体步骤：S51、提取历史同时间周期的数据传输频率和传输信息量数据，计算历史同时间周期的信息总量平均值，得到历史同时间周期的信息总量平均值为Q；tS52、提取前三周期的数据传输频率和传输信息量数据，计算前三周期的信息总量平均值，得到前三周期的信息总量平均值Q；qS53、将得到历史同时间周期的信息总量平均值Q和前三周期的信息总量平均值Q代入下周期传输信息量预估公式中进行下周期传输信息量的预估，下周期传输信息量预估公式为Q＝λQ+λQ，其中λ为历史同周期占比系数，λ为前三周期占比系数，λ+λ＝1；所述S5中进行线路接头使用时间的预估包括以下具体内容：tqx1t2q1212将下周期传输信息量预估值、损伤单位值和线路接头的损伤值代入线路接头使用时间预估公式中计算线路接头使用时间，线路接头使用时间预估公式为其中T为周期的时间长度，p为设置的报警损伤值。m