一种电子烟雾化器寿命预测方法
摘要文本
深圳博上科技有限公司取得“一种透气窗帘布”专利技术,本发明涉及动态时序数据分析技术领域,具体涉及一种电子烟雾化器寿命预测方法,包括:确定待预测电子烟雾化器的温度时序曲线中加热稳定阶段对应的曲线段,称为目标曲线段;根据目标曲线段对应的残差曲线上各个残差点分析中轴离散性特征和数据点独立性特征,确定杂乱性程度;根据目标曲线段中各个周期子曲线段分析周期子曲线段的波动变化特征,确定周期形状异常程度;利用目标曲线段的杂乱性程度和周期形状异常程度,对原始静态剩余寿命进行修正,获得寿命预测结果。本发明通过目标曲线段的温度杂乱性特征和周期形状特征量化而得的指标,对电子烟雾化器进行寿命预测,有效提升了电子烟雾化器寿命预测的准确度。
专利主权项内容
1.一种电子烟雾化器寿命预测方法,其特征在于,包括以下步骤:获取待预测电子烟雾化器在本次使用过程中的温度时间序列和温度时序曲线;根据温度时间序列确定温度时序曲线中加热稳定阶段对应的曲线段,将所述加热稳定阶段对应的曲线段作为目标曲线段;根据目标曲线段对应的残差曲线上各个残差点分析中轴离散性特征和数据点独立性特征,确定目标曲线段的杂乱性程度;根据目标曲线段中各个周期子曲线段分析周期子曲线段的波动变化特征,确定目标曲线段的周期形状异常程度;利用目标曲线段的杂乱性程度和周期形状异常程度,对预先获取的待预测电子烟雾化器的原始静态剩余寿命进行修正,获得待预测电子烟雾化器在本次使用过程中的寿命预测结果;根据温度时间序列确定温度时序曲线中加热稳定阶段对应的曲线段,包括:使用旋转门算法,对温度时间序列进行线性拟合压缩处理,获得压缩时序曲线;其中,所述压缩时序曲线为温度时间序列经过线性拟合压缩处理后对应的时序曲线;确定压缩时序曲线中的各个转折点;利用直线将相邻两个转折点相连接获得各个转折线段,确定各个转折线段的斜率;其中,所述转折线段为相邻两个转折点相连接而形成的线段;将任意一个转折线段作为目标转折线段,若位于目标转折线段之前的各个转折线段的斜率呈现上升趋势,且位于目标转折线段之后的各个转折线段的斜率呈现下降趋势,则确定目标转折线段对应的两个端点;将目标转折线段对应的两个端点映射到温度时序曲线中,获得温度时序曲线中的映射结果,所述映射结果对应的曲线段为加热稳定阶段对应的曲线段;根据目标曲线段对应的残差曲线上各个残差点分析中轴离散性特征和数据点独立性特征,确定目标曲线段的杂乱性程度,包括:对目标曲线段进行STL时序分解获得残差曲线;根据残差曲线上每个残差点的位置,确定残差曲线上每个残差点与中轴之间的距离;计算残差曲线上每个残差点与其左右相邻的残差点之间的欧式距离,比较每个残差点对应的两个欧式距离,确定每个残差点的最小欧式距离;根据残差曲线上每个残差点与中轴之间的距离分析中轴离散性特征,确定目标曲线段的离散性指标;根据残差曲线上每个残差点的最小欧氏距离分析数据点独立性特征,确定目标曲线段的独立性指标;将目标曲线段的离散性指标和独立性指标相加后的数值,确定为目标曲线段的杂乱性程度;根据残差曲线上每个残差点与中轴之间的距离分析中轴离散性特征,确定目标曲线段的离散性指标,包括:对于任意一个残差点,计算残差点与中轴之间的距离的平方;根据每个残差点与中轴之间的距离的平方,分析所有残差点整体距离中轴的水平,获得目标曲线段的初始离散性指标;对所述初始离散性指标进行归一化处理,获得归一化处理后的初始离散性指标;将归一化处理后的初始离散性指标与第一预设权重的乘积,确定为目标曲线段的离散性指标;根据残差曲线上每个残差点的最小欧氏距离分析数据点独立性特征,确定目标曲线段的独立性指标,包括:对于任意一个残差点,计算残差点的最小欧氏距离的平方;根据每个残差点的最小欧氏距离的平方,分析所有残差点整体最小欧氏距离的水平,获得目标曲线段的初始独立性指标;对所述初始独立性指标进行归一化处理,获得归一化处理后的初始独立性指标;将归一化处理后的初始独立性指标与第二预设权重的乘积,确定为目标曲线段的独立性指标。
专利申请信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种电子烟雾化器寿命预测方法 |
| 专利类型 | 发明授权 |
| 申请号 | CN202311684147.2 |
| 申请日 | 2023/12/11 |
| 公告号 | CN117390972B |
| 公开日 | 2024/3/15 |
| IPC主分类号 | G06F30/27 |
| 权利人 | 深圳博上科技有限公司 |
| 发明人 | 罗云夫; 翟蓬江; 谭光迁 |
| 地址 | 广东省深圳市宝安区沙井街道和一西部工业区新联河工业园2栋厂房西边第二层 |