一种基于云计算的智能手表生理体征参数监测方法及系统

专利主权项内容

1.一种基于云计算的智能手表生理体征参数监测方法，其特征在于，包括：建立智能手表与数据计算云端之间的通讯连接；基于智能手表的监测体征参数种类，确定智能手表的预警疾病种类；数据计算云端从历史数据库中调取历史医疗数据，建立与各种预警疾病一一对应的风险预估模型；智能手表实时监测采集使用者的生理体征参数，并上传至数据计算云端；数据计算云端将使用者的生理体征参数代入风险预估模型，获取使用者患有各种预警疾病的当前风险指标；判断使用者患有预警疾病的当前风险指标是否大于预设值，若是，则判定使用者患有预警疾病的风险高，数据计算云端将风险高的预警疾病返回至智能手表，提醒使用者进行健康管理，若否，则判定使用者患病预警风险低；使用者设定一健康分析周期；对判定为患病风险低的预警疾病，获取使用者在健康分析周期内的所有生理体征参数，作为分析数据；基于分析数据，分析使用者患有预警疾病的风险趋势；基于使用者患有预警疾病的风险趋势计算使用者在下一健康分析周期内的患病风险预测模型，所述患病风险预测模型与每个患病风险低的预警疾病一一对应；基于使用者在下一健康分析周期内的患病风险预测模型，判断使用者在下一健康分析周期内是否存在患病风险，若是，则将该患病风险低的预警疾病记为重点关注预警疾病，数据计算云端返回重点关注预警疾病至智能手表，提醒使用者进行健康管理，若否，则不做响应。