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一种汽车电池的荷电状态估计方法

申请号: CN202311773405.4
申请人: 深圳市北测检测技术有限公司
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种汽车电池的荷电状态估计方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311773405.4
申请日 2023/12/22
公告号 CN117452233A
公开日 2024/1/26
IPC主分类号 G01R31/367
权利人 深圳市北测检测技术有限公司
发明人 周业华; 田永盛; 李亚俊; 陈猛
地址 广东省深圳市宝安区航城街道三围社区奋达高新科技园E栋2楼, E栋1楼, C栋1.2楼

摘要文本

深圳市北测检测技术有限公司取得“一种透气窗帘布”专利技术,本发明公开了一种汽车电池的荷电状态估计方法,包括如下步骤:步骤一、按照采样周期,采集汽车电池当前的端电压、工作电流、电池SOC数据;步骤二、建立汽车电池的系统方程和观测方程;步骤三、按照自适应卡尔曼滤波,实时依次更新状态估计、新息序列及其协方差,进而获得状态误差协方差时间更新、测量噪声方差更新、卡尔曼增益矩阵、状态误差协方差测量更新和系统噪声方差更新,最后获得状态估计测量的更新值,即获得电池SOC实时数据的估计值。本发明具有提高预测精度,提升稳定性和减小预测误差的特点。

专利主权项内容

1.一种汽车电池的荷电状态估计方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤一、按照采样周期,采集汽车电池当前的端电压、工作电流、电池SOC数据;步骤二、建立汽车电池的系统方程和观测方程:
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<式中,为/>时刻的状态变量,且/>,/>为/>时刻的测量变量,且,/>为/>时刻的状态转移矩阵,/>为/>时刻的输入矩阵,/>为/>时刻负载电流,为/>时刻的系统噪声值,/>为/>时刻的观测矩阵,/>为/>时刻的前馈矩阵,/>为/>时刻的变量矩阵,/>为/>时刻的测量噪声变量,/>为电池开路电压,/>为端电压,/>为电化学极化电容两端加载的第一直流电压,/>为浓差极化电容两端加载的第二直流电压,/>为Warburg元件/>的端电压,/>为电池SOC数据;步骤三、按照自适应卡尔曼滤波获得电池SOC实时数据的估计值;其中,所述自适应卡尔曼滤波的新息序列时间更新满足:
;式中,为检测窗口内新息值,/>为状态变量估计量的时间更新值;状态估计测量更新满足:
;式中,为/>时刻的状态变量估计量,/>为/>时刻的卡尔曼增益。 马 克 数 据 网