轨道交通故障处理方法、装置、计算机设备及存储介质

专利主权项内容

1.轨道交通故障处理方法，其特征在于，包括：获取基于5G技术传输的轨道交通故障预警信息；对所述轨道交通故障预警信息进行分析，以得到分析结果；根据所述分析结果进行路径避让规划，以得到规划结果；输出所述规划结果至相关对象，以使得相关对象进行路径避让处理；所述对所述轨道交通故障预警信息进行分析，以得到分析结果，包括：对所述故障预警提示信息结合预设的专家诊断规则库进行故障定位，以得到定位结果；对所述轨道图像进行异常情况检测，且当所述轨道交通出现异常情况时，对所述轨道图像中出现异常情况的区域图像采用神经网络算法进行异物的识别，以得到识别结果；在确定了异物的类型以及所在的位置时，需要对异物所导致的故障情况进行确定，需要采用3D建模方式搭建出现异物的交通轨道模型以及交通轨道对象的模型，在交通轨道对象的模型中加载历史数据得到的运行条件，采用3D模型模拟的方式进行模拟，以确定故障出现的现象是否与得到的故障预警信息一致，当一致时将该异物所在的位置以及类型确定为识别结果；如果出现不一致，则对确定的异物类型进行相近似类型的扩充，再执行3D模型模拟，以及位置的微调，并调用出现与故障预警信息相近似的历史数据中异物类型与确定的异物类型属于同一类的数据，进行3D模型模拟，以此确定模拟过程中出现与故障预警信息的近似程度达到阈值的情况的异物类型和位置，作为识别结果；通过不断地进行3D模型模拟，以最终确定识别结果；对文书信息进行字段识别，并确定故障发生的根源，以得到根源确定结果；确定定位结果、识别结果以及所述根源确定结果的关联关系，并确定相关的故障根源；对所述相关的故障根源进行模拟以及应对方案的演练，以得到分析结果；对确定的所有故障根源进行排列组合，并按照常规的运行条件加载到上述提及的3D模型中采用虚拟现实建模语言交互机制进行模拟，以确定可能性最高的根源，并在确定了可能性最高的根源之后，从应对方案集合中查找与可能性最高的根源匹配的解决方案，并进行演练，在演练的过程中不断地进行人工调整，这个人工调整主要是由维修人员进行参数调整，先在3D模型的基础上进行方案的调整，直至方案可以解决当前的故障，且轨道交通对象运行无问题时，才将调整后的方案作为最终的应对方案。