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一种基于三分支特征融合网络的皮肤疾病图像分类方法
申请人信息
- 申请人:深圳市第二人民医院(深圳市转化医学研究院)
- 申请人地址:518035 广东省深圳市福田区华富街道笋岗西路3002号
- 发明人: 深圳市第二人民医院(深圳市转化医学研究院)
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于三分支特征融合网络的皮肤疾病图像分类方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311138937.0 |
| 申请日 | 2023/9/4 |
| 公告号 | CN117392428A |
| 公开日 | 2024/1/12 |
| IPC主分类号 | G06V10/764 |
| 权利人 | 深圳市第二人民医院(深圳市转化医学研究院) |
| 发明人 | 吴晓燕; 李平康; 何良格; 胡火有 |
| 地址 | 广东省深圳市福田区华富街道笋岗西路3002号 |
摘要文本
深圳市第二人民医院(深圳市转化医学研究院)取得“一种透气窗帘布”专利技术，本发明公开了基于三分支特征融合网络的皮肤镜图像分类方法，所述方法包括：获取待分类的皮肤镜图像数据；将所述待分类的皮肤镜图像数据输入到三分支分层多尺度特征融合网络，得到每个阶段全局特征和多尺度局部特征；通过自适应分层特征融合模块将每个阶段的全局和局部特征进行融合，得到自适应融合特征信息；对最后一个阶段的融合信息进行分类，得到分类结果并输出。本发明通过分类器梯度引导的扩散模型生成扩充图像数据，用来训练所述的三分支分层多尺度特征融合网络，该三分支特征融合网络的自适应分层特征融合模块用于充分融合挖掘皮肤镜图像中的局部和全局特征，提高皮肤镜图像分类的准确性。
专利主权项内容
1.一种基于三分支特征融合网络的皮肤疾病图像分类方法，其特征在于，所述方法包括：获取待分类的皮肤镜图像数据；将所述待分类的皮肤镜图像数据输入到三分支分层多尺度特征融合网络，得到每个阶段的全局特征和多尺度局部特征，其中，所述三分支分层多尺度特征融合网络通过分类器梯度引导的扩散模型生成扩充图像数据进行训练；通过自适应分层特征融合模块将所述每个阶段的全局特征和多尺度局部特征进行融合，得到自适应融合特征信息；将所述自适应融合特征信息进行分类，得到分类结果并输出。 百度搜索马 克 数 据 网