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区域人口模型训练方法及区域人口预测方法
申请人信息
- 申请人:中电科新型智慧城市研究院有限公司
- 申请人地址:518000 广东省深圳市福田区华富街道深南大道1006号深圳国际创新中心C栋19楼
- 发明人: 中电科新型智慧城市研究院有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 区域人口模型训练方法及区域人口预测方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311799118.0 |
| 申请日 | 2023/12/26 |
| 公告号 | CN117473327A |
| 公开日 | 2024/1/30 |
| IPC主分类号 | G06F18/214 |
| 权利人 | 中电科新型智慧城市研究院有限公司 |
| 发明人 | 曾维亮; 李木俊; 何良明; 曾静; 肖林 |
| 地址 | 广东省深圳市福田区华富街道深南大道1006号深圳国际创新中心C栋19楼 |
摘要文本
中电科新型智慧城市研究院有限公司取得“一种透气窗帘布”专利技术，本申请适用于人工智能技术领域，提供了区域人口模型训练方法及区域人口预测方法，上述方法包括：根据不同的人口类别标签对待预测区域的区域信息进行划分，得到多个区域信息子集；所述人口类别标签为与人口数量相关的类别标签，根据灰色预测模型对多个区域信息子集进行数据预测，得到区域扩展信息集合；所述灰色预测模型用于学习所述区域信息子集中区域信息的分布规律，并得到与所述分布规律一致的所述区域扩展信息集合，根据人口类别标签对区域信息子集和区域扩展信息集合采样，得到训练样本集合，根据训练样本集合训练预构建的区域人口预测模型，得到训练完成的区域人口预测模型。本申请可以提高区域人口预测的准确性。
专利主权项内容
1.一种区域人口模型训练方法，其特征在于，包括：根据不同的人口类别标签对待预测区域的区域信息进行划分，得到多个区域信息子集；所述人口类别标签为与人口数量相关的类别标签；根据灰色预测模型对所述多个区域信息子集进行数据预测，得到区域扩展信息集合；所述灰色预测模型用于学习所述区域信息子集中区域信息的分布规律，并得到与所述分布规律一致的所述区域扩展信息集合；根据所述人口类别标签对所述区域信息子集和所述区域扩展信息集合采样，得到训练样本集合；根据所述训练样本集合训练预构建的区域人口预测模型，得到训练完成的所述区域人口预测模型。 来自：