一种基于边缘网关的碳排放数据采集方法

专利主权项内容

1.一种基于边缘网关的碳排放数据采集方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、企业信息匹配：根据公司企业类型，匹配同行业或同类产品或同类型能源的企业的碳排放核算所需参数类别，以确定需要监测和采集的排放源；S2、传感器数据采集：根据确定的排放源，设置需要的无线传感器，确保能够准确地对企业园区排放源的碳排放数据进行采集与监测；S3、分布式边缘网关部署：在不同地点部署多个边缘网关，确保网关覆盖范围内的传感器，通过负载均衡和自动发现机制，实现边缘网关之间的协同工作，实时或定期收集碳排放数据；S4、分布式计算框架部署：在云端服务器中部署分布式计算框架，将碳排放数据处理任务分解成可并行执行的子任务，并分发到不同的边缘网关上；S5、数据处理模型部署：在边缘网关中部署深度学习训练的数据处理模型，并使用模型压缩、量化工具或者开源的深度学习框架对部署的深度学习数据处理模型进行模型压缩和模型量化处理，使所部署的深度学习数据处理模型能够适配边缘网关的计算能力；S6、碳排放数据初步处理：通过边缘网关上部署的深度学习数据处理模型可对原始碳排放数据进行初步处理，包括数据清洗、数据转换、数据标准化、数据压缩，以提高数据的质量和可用性以及数据传输的效率和性能；S7、碳排放数据本地备份：将经过处理的碳排放数据分布式存储在边缘网关的本地存储中，对数据进行本地备份；S8、碳排放数据云端处理：将经过处理的碳排放数据传输至云端服务器的碳排放监控平台，执行复杂的数据处理工作，同时进行全局监测和管理，定位各个边缘网关节点实时运行状态。