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分子性质预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质
申请人信息
- 申请人:粤港澳大湾区数字经济研究院(福田)
- 申请人地址:518000 广东省深圳市福田区福保街道市花路长富金茂大厦1号楼39楼3901单元
- 发明人: 粤港澳大湾区数字经济研究院(福田)
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 分子性质预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311594483.8 |
| 申请日 | 2023/11/24 |
| 公告号 | CN117637017A |
| 公开日 | 2024/3/1 |
| IPC主分类号 | G16B15/30 |
| 权利人 | 粤港澳大湾区数字经济研究院(福田) |
| 发明人 | 张吉应; 刘子敬; 李昱; 王宇; 幺宝刚 |
| 地址 | 广东省深圳市福田区福保街道市花路长富金茂大厦1号楼39楼3901单元 |
摘要文本
粤港澳大湾区数字经济研究院(福田)取得“一种透气窗帘布”专利技术，本发明公开了一种分子性质预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质，涉及生物制药技术领域，其中方法包括：获取目标分子的第一分子数据；将第一分子数据输入第一编码器进行编码，得到目标分子对应的预测表示，其中，第一编码器是预先采用基于去噪的预训练方式进行训练得到的，且在预训练过程中，通过对第一训练数据集中样本分子的子图添加噪声以优化噪声预测网络，将预训练后的噪声预测网络在目标分子性质预测任务上进行微调，根据微调后的噪声预测网络得到所述第一编码器；将预测表示输入第一分子性质预测器进行预测，得到目标分子的性质预测结果。本发明能够提高对分子性质进行预测的准确度。
专利主权项内容
1.一种分子性质预测方法，其特征在于，所述分子性质预测方法包括以下步骤：获取目标分子的第一分子数据；将所述第一分子数据输入第一编码器进行编码，得到所述目标分子对应的预测表示，其中，所述第一编码器是预先采用基于去噪的预训练方式进行训练得到的，且在预训练过程中，通过对第一训练数据集中样本分子的子图添加噪声以优化噪声预测网络，将预训练后的噪声预测网络在目标分子性质预测任务上进行微调，根据微调后的噪声预测网络得到所述第一编码器；将所述预测表示输入第一分子性质预测器进行预测，得到所述目标分子的性质预测结果。