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糖尿病视网膜病变图像的病灶识别方法及系统
申请人信息
- 申请人:深圳市眼科医院(深圳市眼病防治研究所)
- 申请人地址:518040 广东省深圳市福田区香蜜湖街道泽田路18号深圳市眼科医院大数据与人工智能办公室
- 发明人: 深圳市眼科医院(深圳市眼病防治研究所)
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 糖尿病视网膜病变图像的病灶识别方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311547796.8 |
| 申请日 | 2023/11/20 |
| 公告号 | CN117475270A |
| 公开日 | 2024/1/30 |
| IPC主分类号 | G06V10/80 |
| 权利人 | 深圳市眼科医院(深圳市眼病防治研究所) |
| 发明人 | 杨卫华; 张少冲; 谢翠娟; 姚雪; 胡馨雅; 李王婷 |
| 地址 | 广东省深圳市福田区香蜜湖街道泽田路18号深圳市眼科医院大数据与人工智能办公室 |
摘要文本
深圳市眼科医院(深圳市眼病防治研究所)取得“一种透气窗帘布”专利技术，本发明公开了一种糖尿病视网膜病变图像的病灶识别方法及系统，涉及糖尿病视网膜病变检测技术领域。首先获取原始彩色眼底照相图像序列，将序列中的图像进行对齐和归一化处理，并进行图像分块和图像块的加权重建，得到若干个重建眼底图像块；将若干个重建眼底图像块进行拼接，得到特征增强的目标眼底图像；将目标眼底图像输入预先建立的糖尿病视网膜病变图像病灶检测模型中，输出糖尿病视网膜病变的病灶类型、位置以及轮廓形状，并将输出结果显示在目标眼底图像上。本发明多张眼底图像的特征信息融合在一张图像上，分别使用半监督分割模型和ResNet网络模型对最终图像进行病变区域识别和病灶类型识别，能够得到更准确的病灶识别结果。
专利主权项内容
1.一种糖尿病视网膜病变图像的病灶识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、通过眼底相机对患者眼底不同方位进行若干次拍摄，获取原始彩色眼底照相图像序列；步骤2、将所述原始彩色眼底照相图像序列进行对齐和归一化处理，得到标准眼底图像序列；步骤3、对所述标准眼底图像序列中的图像进行分块，并对图像序列中各个图像对应的图像块进行加权重建，得到若干个重建眼底图像块；步骤4、将所述若干个重建眼底图像块进行拼接，得到特征增强的目标眼底图像；步骤5、将所述目标眼底图像输入预先建立的糖尿病视网膜病变图像病灶检测模型中，输出糖尿病视网膜病变的病灶类型、位置以及轮廓形状；步骤6、将所述病灶类型、位置以及轮廓形状在目标眼底图像上进行显示。