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基于自监督预训练的白内障图像分类方法及系统
申请人信息
- 申请人:深圳市眼科医院(深圳市眼病防治研究所)
- 申请人地址:518040 广东省深圳市福田区香蜜湖街道泽田路18号深圳市眼科医院大数据与人工智能办公室
- 发明人: 深圳市眼科医院(深圳市眼病防治研究所)
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于自监督预训练的白内障图像分类方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311478507.3 |
| 申请日 | 2023/11/8 |
| 公告号 | CN117496245A |
| 公开日 | 2024/2/2 |
| IPC主分类号 | G06V10/764 |
| 权利人 | 深圳市眼科医院(深圳市眼病防治研究所) |
| 发明人 | 杨卫华; 张少冲; 谢翠娟; 席文群; 赵佳妮; 张哲 |
| 地址 | 广东省深圳市福田区香蜜湖街道泽田路18号深圳市眼科医院大数据与人工智能办公室 |
摘要文本
深圳市眼科医院(深圳市眼病防治研究所)取得“一种透气窗帘布”专利技术，本发明公开了一种基于自监督预训练的白内障图像分类方法及系统，涉及图像分类技术领域，具体步骤为：基于散瞳眼前节照相图像构建掩码模板；从本地数据集中提取裂隙灯照相图像，并将裂隙灯照相图像与掩码模板进行图像与运算获得掩码图像；搭建图像复原模型；利用图像复原模型对掩码图像进行自监督预训练，获得自监督预训练权重；基于图像复原模型、自监督预训练权重以及分类模块构建图像分类模型；获取待识别图像，并基于图像分类模型获得分类结果。本发明通过自监督预训练能够减少样本数量的依赖性，同时还可提高分类识别的准确性。
专利主权项内容
1.一种基于自监督预训练的白内障图像分类方法，其特征在于，具体步骤为：基于散瞳眼前节照相图像构建掩码模板；从本地数据集中提取裂隙灯照相图像，并将裂隙灯照相图像与掩码模板进行图像与运算获得掩码图像；搭建图像复原模型；利用图像复原模型对掩码图像进行自监督预训练，获得自监督预训练权重；基于图像复原模型、自监督预训练权重以及分类模块构建图像分类模型；获取待识别图像，并基于图像分类模型获得分类结果。