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图像分类方法、装置、设备及存储介质
申请人信息
- 申请人:中电科新型智慧城市研究院有限公司
- 申请人地址:518000 广东省深圳市福田区华富街道深南大道1006号深圳国际创新中心C栋19楼
- 发明人: 中电科新型智慧城市研究院有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 图像分类方法、装置、设备及存储介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311765676.5 |
| 申请日 | 2023/12/21 |
| 公告号 | CN117456284A |
| 公开日 | 2024/1/26 |
| IPC主分类号 | G06V10/764 |
| 权利人 | 中电科新型智慧城市研究院有限公司 |
| 发明人 | 袁明冬; 阮威健; 胡金晖; 张力元 |
| 地址 | 广东省深圳市福田区华富街道深南大道1006号深圳国际创新中心C栋19楼 |
摘要文本
中电科新型智慧城市研究院有限公司取得“一种透气窗帘布”专利技术，本申请适用于图像处理技术领域，提供了一种图像分类方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取训练图像集，根据预设图像特征提取函数对所述多个训练图像样本进行图像特征提取处理，得到所述多个训练图像样本的低秩稀疏投影特征；利用所述多个训练图像样本的低秩稀疏投影特征进行图像分类训练，得到目标图像分类器；将所述多个待分类图像样本的低秩稀疏投影特征输入所述目标图像分类器，生成所述多个待分类图像样本对应的类别。该方案通过对预设特征提取函数施加低秩和稀疏约束，从而提取低秩稀疏投影特征，增强了图像特征对噪声和遮挡等的鲁棒性，有利于增强图像分类的准确性。
专利主权项内容
1.一种图像分类方法，其特征在于，包括：获取训练图像集，所述训练图像集中包括多个训练图像样本；根据预设图像特征提取函数对所述多个训练图像样本进行图像特征提取处理，得到所述多个训练图像样本的低秩稀疏投影特征；利用所述多个训练图像样本的低秩稀疏投影特征进行图像分类训练，得到目标图像分类器；获取待分类图像集，所述待分类图像集中包括多个待分类图像样本；提取所述多个待分类图像样本的低秩稀疏投影特征，并将所述多个待分类图像样本的低秩稀疏投影特征输入所述目标图像分类器，生成所述多个待分类图像样本对应的类别。