一种数据处理方法、装置及电子设备

专利主权项内容

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：获取目标对象的血缘关系图谱，所述血缘关系图谱包含处于不同层级的节点，以及节点之间的关系；确定所述血缘关系图谱中包含的各个系统级节点；获取分类参考信息，所述分类参考信息包括：收益参考信息或成本参考信息；依据所述血缘关系图谱中，与所述分类参考信息对应的数据表节点的信息值，利用经典沙普利Shapley值方法，分别确定各个所述系统级节点对应的分类参考值；针对待处理系统级节点，根据与所述待处理系统级节点具有影响关系的目标系统级节点对应的分类参考值，利用经典沙普利Shapley值方法，计算所述待处理系统级节点中的各个数据表节点对应的分类参考值；所述待处理系统级节点包括具有数据分类需求的数据表对应的数据表节点；响应于当前分类需求，依据所述待处理系统级节点中的各个数据表节点的分类参考值，对所述目标对象包含的至少一个系统中的数据表进行分类；其中，依据所述血缘关系图谱中，与所述分类参考信息对应的数据表节点的信息值，利用经典沙普利Shapley值方法，分别确定各个所述系统级节点对应的分类参考值，包括：针对各个所述系统级节点，确定与所述系统级节点对应的参考集合；所述参考集合为，由所述目标对象中除所述系统级节点之外的其他所有系统级节点组成的系统集合的子集合；依据所述血缘关系图谱中，与所述分类参考信息对应的数据表节点的信息值，分别确定由所述参考集合以及所述系统级节点组成的待处理集合的参考信息值、以及所述参考集合的参考信息值；利用经典沙普利Shapley值方法，结合所述待处理集合的参考信息值以及所述参考集合的参考信息值，依次确定各个所述系统级节点对应的分类参考值；其中，针对待处理系统级节点，根据与所述待处理系统级节点具有影响关系的目标系统级节点对应的分类参考值，利用经典沙普利Shapley值方法，计算所述待处理系统级节点中的各个数据表节点对应的分类参考值，包括：确定待处理系统级节点；所述待处理系统级节点包括具有数据分类需求的数据表对应的数据表节点；在所述待处理系统级节点仅包括一个数据库节点的情况下，将所述待处理系统级节点的分类参考值作为所述待处理系统级节点中的数据库节点的分类参考值；确定与所述待处理系统级节点具有影响关系的目标系统级节点；所述目标系统级节点仅包括一个目标数据库节点；根据所述目标数据库节点的分类参考值，利用经典沙普利Shapley值方法，计算所述数据库节点中的各个数据表节点对应的分类参考值。 该数据由<马克数据网>整理