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图像处理方法、图像处理模型的优化方法及相关设备
申请人信息
- 申请人:荣耀终端有限公司
- 申请人地址:518040 广东省深圳市福田区香蜜湖街道东海社区红荔西路8089号深业中城6号楼A单元3401
- 发明人: 荣耀终端有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 图像处理方法、图像处理模型的优化方法及相关设备 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202310979725.9 |
| 申请日 | 2023/8/4 |
| 公告号 | CN117710786A |
| 公开日 | 2024/3/15 |
| IPC主分类号 | G06V10/82 |
| 权利人 | 荣耀终端有限公司 |
| 发明人 | 姚万欣 |
| 地址 | 广东省深圳市福田区香蜜湖街道东海社区红荔西路8089号深业中城6号楼A单元3401 |
摘要文本
荣耀终端有限公司取得“一种透气窗帘布”专利技术，本申请提供了一种图像处理方法、图像处理模型的优化方法及相关设备。根据该图像处理方法，电子设备在获取图像后基于第一神经网络模型对图像进行处理，输出第一神经网络模型处理后的图像。其中，第一神经网络模型是由电子设备硬件适配的第二神经网络模型优化得到的，通过卷积层的通道的拓展和结构化剪枝，在保证模型结构不变的情况下，对模型中的通道进行筛选，以使得第一神经网络模型与第二神经网络模型的结构相同，从而能够使得电子设备处理图像的时间不延长的情况下，提升图像处理的效果。根据该图像处理模型的优化方法，由上述第二神经网络模型处理得到上述第一神经网络模型，能够在模型性能不恶化的前提下优化模型的精度和效果。
专利主权项内容
来自： 。1.一种图像处理方法，应用于电子设备，其特征在于，包括：获取图像；基于第一神经网络模型对所述图像进行处理；输出所述第一神经网络模型处理后的图像；其中，所述第一神经网络模型是根据第二神经网络模型得到的，所述第二神经网络模型用于图像处理，所述第二神经网络模型的结构与所述电子设备的硬件结构相适配，所述第一神经网络模型的结构与所述第二神经网络模型的结构相同，其中，所述第一神经网络模型是根据第二神经网络模型得到的，包括：所述第一神经网络模型包括Y个第三卷积层，所述第二神经网络模型包括Y个第一卷积层，所述第一神经网络模型是通过分别对第三神经网络模型中的Y个第二卷积层的通道进行剪枝处理得到的，所述Y个第三卷积层与所述Y个第二卷积层一一对应；所述第三神经网络模型是通过分别增加所述第二神经网络模型中的Y个第一卷积层内的通道的数量得到的，所述Y个第一卷积层与所述Y个第二卷积层一一对应，Y≥2，且Y为整数。