基于物联网的汽车轮胎安全管理方法、系统及介质

专利主权项内容

1.基于物联网的汽车轮胎安全管理方法，其特征在于，包括以下步骤：构建物联网平台，获取各汽车轮胎的轮胎服役数据信息，根据所述物联网平台以及各汽车轮胎的轮胎服役数据信息获取重点监测对象；获取各汽车类型在各材料类型的公路的单位行程距离内磨损数据信息，并根据所述各汽车类型在各材料类型的公路的单位行程距离内磨损数据信息构建汽车轮胎磨损量预测模型；获取重点监测对象的行驶任务信息，并根据所述重点监测对象的行驶任务信息以及汽车轮胎磨损量预测模型生成最优的重点监测对象的行驶路线；获取在所述最优的重点监测对象的行驶路线中的实时轮胎参数数据信息，根据所述实时轮胎参数数据信息生成调控措施；获取各汽车类型在各材料类型的公路的单位行程距离内磨损数据信息，并根据所述各汽车类型在各材料类型的公路的单位行程距离内磨损数据信息构建汽车轮胎磨损量预测模型，具体包括以下步骤：获取各汽车类型在各材料类型的公路的单位行程距离内磨损数据信息，并引入随机森林算法；通过所述随机森林算法对所述各汽车类型在各材料类型的公路的单位行程距离内磨损数据信息进行相关性最高的特征进行提取，生成特征矩阵；引入奇异值分解算法，通过奇异值分解算法对所述特征矩阵进行处理，生成特征向量按列所组成的对角矩阵，并基于深度学习网络构建汽车轮胎磨损量预测模型；将所述特征向量按列所组成的对角矩阵输入到所述汽车轮胎磨损量预测模型中进行训练，当所述汽车轮胎磨损量预测模型符合预设要求之后，保存模型参数，输出汽车轮胎磨损量预测模型；获取在所述最优的重点监测对象的行驶路线中的实时轮胎参数数据信息，具体包括：获取预设时间之内的用户行驶历史操作记录信息，引入多头注意力机制，通过多头注意力机制计算用户行驶历史操作记录信息与轮胎磨损之间的相关性；当所述用户行驶历史操作记录信息与轮胎磨损之间的相关性大于预设相关性时，获取所述用户行驶历史操作记录信息所行驶的里程数；通过大数据获取单位路程数内所述用户行驶历史操作记录信息的轮胎磨损值，并根据所述单位路程数内所述用户行驶历史操作记录信息的轮胎磨损值以及所述用户行驶历史操作记录信息所行驶的里程数计算出附加轮胎磨损值；获取最优的重点监测对象的行驶路线中的轮胎磨损值，并根据所述附加轮胎磨损值对所述最优的重点监测对象的行驶路线中的轮胎磨损值进行修正，生成在所述最优的重点监测对象的行驶路线中的实时轮胎参数数据信息。 来自：