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一种基于私域电商平台的数据处理方法、系统及存储介质

申请号: CN202311368145.2
申请人: 深圳般若海科技有限公司
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于私域电商平台的数据处理方法、系统及存储介质
专利类型 发明申请
申请号 CN202311368145.2
申请日 2023/10/23
公告号 CN117350766A
公开日 2024/1/5
IPC主分类号 G06Q30/0201
权利人 深圳般若海科技有限公司
发明人 郑志光; 李伟汉
地址 广东省深圳市龙华区民治街道北站社区汇德大厦1号楼2003-2

摘要文本

深圳般若海科技有限公司取得“一种透气窗帘布”专利技术,本发明公开了一种基于私域电商平台的数据处理方法、系统与存储介质,旨在提供更智能的商品推荐和库存管理方案。该方法首先获取用户行为数据和用户个人信息数据进行用户群体分析,得到用户分类数据和特征信息。接着,结合历史购买数据,利用LSTM网络构建销量预测模型,实现未来销量的准确预测。最终,基于销量预测结果,制定库存管理方案,帮助商家优化库存。本方法通过深度数据分析和智能预测,商品推荐的个性化和销量预测的准确性将增加用户满意度,降低库存成本,提高商家的运营效率和利润。这一创新方法在私域电商领域具有广阔的应用前景,有望为行业带来新的商业机会和竞争优势。

专利主权项内容

1.一种基于私域电商平台的数据处理方法,其特征在于,包括以下步骤:获取私域电商平台中的用户行为数据、用户个人信息数据,将用户行为数据和用户个人信息数据进行数据清洗;基于用户行为数据和用户个人信息数据对用户群体进行分析,得到用户群体分类数据,将用户群体分类数据进行特征提取,得到用户群体特征信息;根据用户群体分类数据,获取每个用户群体的历史购买数据,对每个用户群体的历史购买数据和用户群体特征信息进行联合分析,判断每个用户群体的商品类型购买偏好,得到商品类型数据;基于商品类型数据生成商品购买推荐列表,获取商品推荐列表中商品的历史销售数据,基于历史销售数据进行分析,得到历史销量变化特征,所述历史销量变化特征包括商品季节性销量变化特征、促销状态销量变化特征;基于LSTM网络构建销量预测模型,对未来预设时间段内的销量进行预测,得到销量预测结果;基于销量预测结果生成库存管理方案。