一种基于多传感器的水浸感应方法

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1.一种基于多传感器的水浸感应方法，其特征在于，所述方法包括：获取不同类型的水浸传感器的参数，通过水浸传感器的组合, 获得水浸过程中各个阶段的位置与深度变化；在选择设置的传感器时, 优先选择能检测缓慢水浸的传感器, 并在易发生水浸的多处进行分布, 感应不同速率的水浸过程；在每个传感器节点同时设置能检测液体类型的传感器, 获取液体参数, 判断液体是水还是其他液体；在传感器节点布置时, 每个节点设置多种不同类型的水浸传感器, 对节点水浸数据进行冗余检测, 为数据融合提供支持；利用支持向量机分析各类型水浸传感器的数据特征, 建立传感器数据相关性的判别模型；基于所述传感器数据相关性的判别模型, 对各类水浸传感器的输出数据进行特征提取和对比，对各类水浸传感器的输出数据进行校验；对校验不通过的传感器节点数据进行处理, 包括丢弃、平滑、置信度降低；运用贝叶斯网络模型, 整合校验通过的多源监测数据，合成水浸过程的精确信息，构建数据融合的水浸预测模型, 输出水浸判定结果；分析水浸扩展预测结果, 根据不同区域和阶段的水浸情况, 主动调度水泵、防水门设施的启动与关闭。