一种服装面料缝纫缺陷视觉检测方法

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1.一种服装面料缝纫缺陷视觉检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取服装图像；对服装图像进行分割获取各缝纫线图像；采用霍夫直线算法检测各缝纫线图像的针距线；根据缝纫线图像各针距线的长度得到各针距线的完整度；定义各针距线的窗口；根据各针距线的完整度、长度及窗口内的针距线得到各针距线的缺陷指数；根据各针距线的缺陷指数及距离边缘的最近距离得到各针距线的综合品质指数；根据各针距线的综合品质指数得到各针距线的品质等级；根据各针距线的品质等级得到服装图像的综合品质波动系数；使用服装图像的综合品质波动系数改进DBSCAN聚类的邻域半径，得到不同品质的聚类簇；根据各聚类簇的针距线数量对服装面料缝纫缺陷进行判别；所述根据缝纫线图像各针距线的长度得到各针距线的完整度，包括：获取缝纫线图像的针距线长度方差；对于缝纫线图像各针距线，计算针距线的长度与所述方差的差值绝对值，计算缝纫线图像所有针距线的差值绝对值的均值；将针距线的长度与所述均值的比值作为针距线的完整度；所述根据各针距线的完整度、长度及窗口内的针距线得到各针距线的缺陷指数，包括：对于各针距线，计算针距线的长度与窗口内各针距线的长度的差值绝对值，计算针距线窗口内所有的差值绝对值的和值；将所述和值与针距线的完整度的乘积作为针距线的缺陷指数；所述根据各针距线的缺陷指数及距离边缘的最近距离得到各针距线的综合品质指数，包括：对于各针距线，根据针距线距离边缘的最近距离得到针距线的偏离系数；将针距线的偏离系数与缺陷指数的乘积的负数作为以自然常数为底数的指数函数的指数；获取所述指数函数的计算结果，将指数函数的计算结果作为针距线的综合品质指数；所述根据针距线距离边缘的最近距离得到针距线的偏离系数，表达式为：式中，表示第/>张缝纫线图像的第/>个针距线的偏离系数，/>表示第/>张缝纫线图像的第/>个针距线的中心点到服装边缘最近的欧式距离，/>表示第/>张缝纫线图像所有的针距线到服装边缘最近的欧式距离的平均值，/>表示第/>张缝纫线图像中针距线中心距离服装边缘最近的欧式距离的最大值，/>表示第/>张缝纫线图像中针距线中心距离服装边缘最近的欧式距离的最小值，/>表示第/>张缝纫线图像的第/>个针距线距离最近针距线之间的欧式距离；所述根据各针距线的品质等级得到服装图像的综合品质波动系数，包括：对于各品质等级，计算相邻的品质等级熵；计算品质等级与相邻下一品质等级的针距线出现频次的差值绝对值；计算所述品质等级熵与所述差值绝对值的乘积；将服装图像所有品质等级的所述乘积的均值作为服装图像的综合品质波动系数。