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一种交互式动态模糊场景恢复的图像视频生成方法及装置

申请号: CN202311719580.5
申请人: 赛昇数字经济研究中心(深圳)有限公司
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种交互式动态模糊场景恢复的图像视频生成方法及装置
专利类型 发明申请
申请号 CN202311719580.5
申请日 2023/12/14
公告号 CN117710249A
公开日 2024/3/15
IPC主分类号 G06T5/73
权利人 赛昇数字经济研究中心(深圳)有限公司
发明人 邵俊; 李京南; 范潇尹
地址 广东省深圳市龙华区民治街道北站社区华侨城创想大厦2栋2501

摘要文本

赛昇数字经济研究中心(深圳)有限公司取得“一种透气窗帘布”专利技术,本发明涉及一种交互式动态模糊场景恢复的图像视频生成方法,包括:对初始数据进行预处理,并从预处理后的初始数据中,获取深度信息和光流运动信息;融合深度信息和光流运动信息,形成综合特征表示的方式,生成多模态数据;接收输入预设自适应生成网络中的多模态数据,以及通过用户交互反馈模块输入的用户反馈意见,根据输入的多模态数据的损坏程度和损坏特性,自动对自适应生成网络进行调整,并输出评估结果;基于时间序列分析技术,对多模态数据各个帧进行分析,得到时间序列分析结果;基于评估结果,以及时间序列分析结果,对动态模糊的图像视频进行恢复,实现在充分考虑用户的需求和偏好的情况下,实现高质量、实时性强的图像和视频恢复效果。 来源:专利查询网

专利主权项内容

1.一种交互式动态模糊场景恢复的图像视频生成方法,其特征在于,包括:对初始数据进行预处理,并从预处理后的所述初始数据中,获取深度信息和光流运动信息,其中,所述初始数据包括图像数据,和/或视频数据;融合所述深度信息和所述光流运动信息,形成综合特征表示的方式,生成多模态数据;接收输入预设自适应生成网络中的所述多模态数据,以及通过用户交互反馈模块输入的用户反馈意见,根据输入的所述多模态数据的损坏程度和损坏特性,自动对所述自适应生成网络进行调整,并输出评估结果,其中,所述评估结果为判别器对生成器生成图像的真实性进行的评估;基于时间序列分析技术,对所述多模态数据各个帧进行分析,得到时间序列分析结果;基于所述评估结果,以及所述时间序列分析结果,对动态模糊的图像视频进行恢复。 该数据由<马克数据网>整理