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基于图像的收板机用不良品检测系统及方法
申请人信息
- 申请人:深圳市鹏诚通电子有限公司
- 申请人地址:518000 广东省深圳市龙华区观湖街道樟坑径社区下围工业区一路12号D栋102一楼、二楼
- 发明人: 深圳市鹏诚通电子有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于图像的收板机用不良品检测系统及方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311720429.3 |
| 申请日 | 2023/12/14 |
| 公告号 | CN117409005A |
| 公开日 | 2024/1/16 |
| IPC主分类号 | G06T7/00 |
| 权利人 | 深圳市鹏诚通电子有限公司 |
| 发明人 | 陈桂林; 曾昭颐 |
| 地址 | 广东省深圳市龙华区观湖街道樟坑径社区下围工业区一路12号D栋102一楼、二楼 |
摘要文本
深圳市鹏诚通电子有限公司取得“一种透气窗帘布”专利技术，本发明公开了一种基于图像的收板机用不良品检测系统及方法，其利用部署在收板机上的摄像头自动采集产品表面状态图像，并在后端引入基于计算机视觉的图像处理和分析算法来进行该产品表面状态图像的分析，以对收板机输出的产品自动进行表面缺陷检测。这样，可以减少了人工检测的工作量，提高了对收板机输出的不良品检测的准确性和一致性，从而提高了生产线的效率和质量。
专利主权项内容
1.一种基于图像的收板机用不良品检测系统，其特征在于，包括：产品状态图像采集模块，用于获取由部署于收板机的摄像头采集的待检测产品的产品表面状态图像；产品表观状态浅层特征提取模块，用于通过基于第一深度神经网络模型的产品浅层特征提取器对所述产品表面状态图像进行特征提取以得到产品表观状态浅层特征图；产品表观状态深层特征提取模块，用于通过基于第二深度神经网络模型的产品深层特征提取器对所述产品表观状态浅层特征图进行特征提取以得到产品表观状态深层特征图；丢失目标信息计算模块，用于计算所述产品表观状态浅层特征图和所述产品表观状态深层特征图之间的丢失目标信息以得到丢失目标信息掩码特征图；产品表观状态多尺度特征融合模块，用于基于所述丢失目标信息掩码特征图，融合所述产品表观状态浅层特征图和所述产品表观状态深层特征图以得到产品表观状态多尺度融合特征图作为产品表观状态多尺度融合特征；不良品检测模块，用于基于所述产品表观状态多尺度融合特征，确定所述待检测产品是否为不良品。。马 克 数 据 网