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一种智能排课系统的管理方法、系统及存储介质

申请号: CN202311552673.3
申请人: 深圳市二一教育科技有限责任公司
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种智能排课系统的管理方法、系统及存储介质
专利类型 发明申请
申请号 CN202311552673.3
申请日 2023/11/21
公告号 CN117575858A
公开日 2024/2/20
IPC主分类号 G06Q50/20
权利人 深圳市二一教育科技有限责任公司
发明人 刘朋
地址 广东省深圳市龙岗区横岗街道横岗社区力嘉路108号B栋B6-01

摘要文本

深圳市二一教育科技有限责任公司取得“一种透气窗帘布”专利技术,本发明涉及一种智能排课系统的管理方法、系统及存储介质,属于排课系统管理技术领域,本发明通过根据新的叶节点所对应的隶属度信息构建状态隶属度矩阵,融合马尔科夫链,通过马尔科夫链对状态隶属度矩阵进行评价,获取状态转移概率值矩阵,最后根据状态转移概率矩阵预测智能排课系统的瘫痪概率值,并基于智能排课系统的瘫痪概率值生成相关的调控措施。本发明通过融合决策树模型以及马尔科夫链来对智能排课系统的使用负载情况进行分析,能够准确预测智能排课系统瘫痪概率,从而通过遗传算法来调整每一通信链路的使用负载信息,使得通信链路的实时使用负载信息得到实时优化,降低智能排课系统的瘫痪概率,维持智能排课系统的正常运行。 微信公众号马克 数据网

专利主权项内容

1.一种智能排课系统的管理方法,其特征在于,包括以下步骤:获取智能排课系统每一链路的实时使用负载信息,并引入决策树模型,通过所述决策树模型对每一链路的实时使用负载信息进行分析,获取若干叶节点;计算所述叶节点中的实时使用负载信息的信息增益值,并根据所述信息增益值对所述叶节点进行重新分裂,生成新的叶节点;获取所述新的叶节点所对应的隶属度信息,并根据所述新的叶节点所对应的隶属度信息构建状态隶属度矩阵,融合马尔科夫链,通过所述马尔科夫链对状态隶属度矩阵进行评价,获取状态转移概率值矩阵;根据所述状态转移概率矩阵预测智能排课系统的瘫痪概率值,并基于所述智能排课系统的瘫痪概率值生成相关的调控措施。