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检测模型的训练方法及检测方法

申请号: CN202311726223.1
申请人: 香港中文大学(深圳); 深圳市大数据研究院
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 检测模型的训练方法及检测方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311726223.1
申请日 2023/12/13
公告号 CN117710317A
公开日 2024/3/15
IPC主分类号 G06T7/00
权利人 香港中文大学(深圳); 深圳市大数据研究院
发明人 石鲁越; 刘周; 万翔; 韩晓光
地址 广东省深圳市龙岗区龙翔大道2001号; 广东省深圳市龙岗区龙城街道龙翔大道2001号道远楼225室

摘要文本

香港中文大学(深圳); 深圳市大数据研究院取得“一种透气窗帘布”专利技术,本发明提供一种检测模型的训练方法及检测方法,涉及医学影像处理技术领域,包括:获取若干个训练图像样本,并对所述训练图像样本进行预处理;针对任一训练图像样本:将预处理后的训练图像样本输入至初始检测模型中的编码模块中,以提取得到多个不同尺度的深度特征图;分别对所述不同尺度的深度特征图进行特征增强处理,得到不同尺度的增强特征图;将所述不同尺度的深度特征图和增强特征图输入至所述初始检测模型中的解码模块中,得到所述训练图像样本对应的检测结果;基于各所述训练图像样本的检测结果,对所述初始检测模型进行迭代训练,得到目标检测模型。本发明实现了在确保检测的准确性的同时,降低模型训练的复杂度。

专利主权项内容

1.一种检测模型的训练方法,其特征在于,包括:获取若干个训练图像样本,并对所述训练图像样本进行预处理;针对任一所述训练图像样本:将预处理后的训练图像样本输入至初始检测模型中的编码模块中,以提取得到多个不同尺度的深度特征图;分别对所述不同尺度的深度特征图进行特征增强处理,得到不同尺度的增强特征图;将所述不同尺度的深度特征图和增强特征图输入至所述初始检测模型中的解码模块中,得到所述训练图像样本对应的检测结果;基于各所述训练图像样本的检测结果,对所述初始检测模型进行迭代训练,得到目标检测模型。