智能熨烫机能效优化系统及方法

专利主权项内容

1.智能熨烫机能效优化方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1，定期测量和记录智能熨烫机工作时的使用时间、温度、蒸汽和运行模式参数，当智能熨烫机出现单件持续工作或始终处于同一运行模式时，标记为异常工作状态；步骤S2，若智能熨烫机被标记为异常工作状态时，测试用于感知衣物纤维材料的传感器电信号变化情况，包括传感器输入输出信息、传感器误差信息和控制模块接收信息，构建衣物感知评估模型，获取衣物感知评估指数；步骤S3，将衣物感知评估指数与感知阈值做对比，根据对比结果判断熨烫机感知功能是否异常，从而判断是否继续进行后续步骤评估；步骤S4，根据熨烫机衣物感知评估模型，系统构建备用模糊自适应PID控制系统代替原有控制系统运行，通过对运行时的智能熨烫机状态判断，给出不同的警报反馈；在步骤S2中，对智能熨烫机的衣物感知能力进行评估，具体过程为采集智能熨烫机的传感器电信号变化情况，包括传感器输入输出信息、传感器误差信息和控制模块接收信息，传感器输入输出信息包括传感器响应系数、电信号稳定系数，将传感器响应系数、电信号稳定系数分别标定为和/>，传感器误差信息包括非线性误差系数，数据采集模块将非线性误差系数标定为/>，控制模块接收信息包括控制模块接收系数标定为/>；传感器响应系数为传感器在工作过程中对测量环境和物理量变化的反应，对传感器响应时间分别进行多次测量，取测量的若干组数据，加和后除以组数，通过将数据数值求标准差，获得传感器响应系数/>；电信号稳定系数通过对传感器发出的电数据信号的连续性，获取电阻传感器发出的电数据信号作为样本信息，通过求取均方根的方法衡量信号振幅，计算公式为，其中N为信号的样本数，/>是信号的i个样本值；传感器非线性误差系数的获取逻辑为：步骤一，在整个电阻传感器的输入范围内采集数据，包括实际传感器输入值和相应的实际传感器输出值；步骤二，通过线性插值法计算理想传感器输出值；步骤三，对于每个实际传感器输入值，计算实际传感器输出值与理想传感器输出值之间的偏差；步骤四，使用指数拟合的曲线拟合方法，对传感器的输入输出曲线进行拟合，拟合后的曲线表示理想传感器输出值；步骤五，将实际传感器输出值和理想传感器输出值进行比较，计算非线性误差，非线性误差使用以下公式计算：；其中，f为非线性误差，为实际传感器输出值，/>为理想传感器输出值；步骤六，收集传感器的测量数据，计算每个测量数据点的非线性误差；传感器非线性误差系数通过对非线性误差的方差的计算实现：/>，n表述采集数据的组数；控制模块接收系数通过获取控制模块接收到的电阻信号变更频率，标定为/>，当控制模块接收到的电阻信号前后差值不为0时，计为一次电阻信号变更，/>为实际工作的一分钟内，电阻信号变更次数，因此控制模块接收系数/>；衣物感知评估模型分别从传感器的输出、传感器的输入、传感器本身的误差以及控制模块接收情况四方面加权构建而成，生成衣物感知评估指数，对应的系数分别为电信号稳定系数/>、传感器响应系数/>、传感器非线性误差系数/>和控制模块接收系数，构成的公式为/>，式中，是相应指标的权重系数。