康复患者个性化护理计划方法及系统

专利主权项内容

1.康复患者个性化护理计划方法，其特征在于，包括以下步骤：基于实时监护设备数据和电子健康记录，采用时间序列分析算法和滑动窗口技术进行实时数据流挖掘，进行健康状况动态监测，生成实时健康状况报告；基于所述实时健康状况报告，采用在线逻辑回归算法，进行健康模型实时更新，生成更新后的健康模型；基于所述更新后的健康模型，采用基于聚类的异常检测技术，进行早期风险评估，生成潜在风险预警；基于所述潜在风险预警和患者历史医疗记录，采用卷积神经网络和关联规则挖掘算法，进行病情特征关联探索，生成综合病情分析报告；基于所述综合病情分析报告，采用逻辑回归和决策树，进行风险评估，生成个性化风险评估图；基于所述个性化风险评估图和最新临床指南，采用贝叶斯网络和数据驱动的决策支持技术，进行治疗方案优化，生成定制化治疗方案；基于所述定制化治疗方案和持续健康监测数据，采用强化学习算法，进行治疗方案迭代优化，生成个性化康复计划；所述实时健康状况报告包括心率变化、血压波动、体温趋势，所述更新后的健康模型包括疾病趋势预测、健康风险评分，所述潜在风险预警包括异常心律、血压突变警示，所述综合病情分析报告包括病理特征描述、并发症风险分析，所述个性化风险评估图包括遗传易感性评估、生活方式影响分析，所述定制化治疗方案包括药物组合选择、治疗周期设定，所述个性化康复计划包括活动安排调整、健康监测计划更新。。 （来 自 马 克 数 据 网）