行人重识别网络模型生成方法、装置、计算机设备及介质

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来自： 1.一种行人重识别网络模型生成方法，其特征在于，所述方法，包括：获取图片样本数据集，所述图片样本数据集包括有标签图片以及无标签图片；选取第一预设数量的有标签图片，并输入至初始行人重识别网络的预设预测网络中进行预测处理，以得到第一预测结果，并基于所述第一预测结果计算第一损失值；选取第二预设数量的无标签图片，并分别输入至不同的图片增强器中进行图片增强处理，并将增强处理后的图片，分别输入至所述预设预测网络进行预测处理，得到第二预测结果以及第三预测结果；对所述第二预设数量的无标签图片进行特征提取，以得到第一特征向量，并基于所述第一特征向量与所述第二预测结果，对目标无标签图片赋予伪标签，并基于所述伪标签以及所述第三预测结果，计算第二损失值；基于所述第一损失值与所述第二损失值，计算总损失值，并基于所述总损失值进行迭代训练，直到所述损失值符合预设收敛条件时，得到训练后的行人重识别网络模型。