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一种铅酸电池组主动均衡电池管理系统

申请号: CN202311785962.8
申请人: 广东奥克莱集团有限公司
更新日期: 2026-03-09

摘要文本

广东奥克莱集团有限公司取得“一种透气窗帘布”专利技术,本发明涉及电池管理技术领域,具体为一种铅酸电池组主动均衡电池管理系统,系统包括主动均衡管理模块、蓝牙通信模块、智能预测模块、数据挖掘模块、健康监控模块、维护决策支持模块、负载平衡控制模块、系统集成模块、用户交互模块。本发明中,通过采用PID控制算法和卡尔曼滤波器精准监测和调节电池电压、电流,提升效率和寿命,智能预测模块运用长短期记忆网络算法,精确预测电池状态,提前识别问题并采取预防措施,数据挖掘模块利用主成分分析和聚类算法深入分析使用模式和性能退化,优化使用和维护策略,健康监控模块的故障树分析和模糊逻辑全面评估电池健康,负载平衡控制和系统集成模块提高系统效率,用户交互模块优化用户体验和便捷性。

专利主权项内容

1.一种铅酸电池组主动均衡电池管理系统,其特征在于:所述系统包括主动均衡管理模块、蓝牙通信模块、智能预测模块、数据挖掘模块、健康监控模块、维护决策支持模块、负载平衡控制模块、系统集成模块、用户交互模块;所述主动均衡管理模块基于铅酸电池组实时监控数据,采用PID控制算法进行电压和电流调节,并结合卡尔曼滤波器进行电池状态检测,生成电池状态数据;所述蓝牙通信模块基于电池状态数据,使用蓝牙低能量通信协议实现数据同步,并应用AES加密算进行数据加密,生成加密通信数据;所述智能预测模块基于加密通信数据,采用长短期记忆网络算法,进行电池状态的深度学习预测,并进行模型优化处理,生成预测报告;所述数据挖掘模块基于预测报告,运用主成分分析和聚类算法进行数据挖掘,并通过数据可视化技术呈现结果,生成挖掘分析报告;所述健康监控模块基于挖掘分析报告,采用故障树分析和模糊逻辑进行电池健康评估,并实施维护决策逻辑,生成健康状况报告;所述维护决策支持模块基于健康状况报告,结合历史数据和决策树算法,制定电池维护策略,生成维护方案;所述负载平衡控制模块基于维护方案,应用负载平衡算法对电池组的负载进行优化分配,并通过性能监控调整策略,生成负载优化报告;所述系统集成模块基于负载优化报告,利用中间件技术和API集成整合系统各部分,并进行系统级性能测试,生成系统运行状态;所述用户交互模块基于系统运行状态,采用用户体验设计原则开发操作界面,并结合用户反馈进行优化,生成优化操作界面;所述电池状态数据具体为电池单体的电压和充放电状态,所述加密通信数据包括电池状态信息和操作日志,所述预测报告包括电池性能和预期寿命,所述挖掘分析报告具体为电池使用模式和性能退化模式,所述健康状况报告包括电池当前状态和维护建议,所述维护方案包括维护步骤和预防措施,所述负载优化报告包括负载分配和优化结果,所述系统运行状态具体为系统的运行效率和性能指标,所述优化操作界面提供了数据展示、控制操作和用户反馈通道。

专利申请信息

项目 内容
专利名称 一种铅酸电池组主动均衡电池管理系统
专利类型 发明授权
申请号 CN202311785962.8
申请日 2023/12/25
公告号 CN117458678B
公开日 2024/3/26
IPC主分类号 H02J7/00
权利人 广东奥克莱集团有限公司
发明人 蒋齐明; 邵双喜
地址 广东省清远市英德市东华镇东升村S347线以北