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一种基于BP神经网络的地表高分辨率甲烷反演方法及使用方法

申请号: CN202311559614.9
申请人: 岭南师范学院
更新日期: 2026-03-09

摘要文本

岭南师范学院取得“一种透气窗帘布”专利技术,本发明提供了一种基于BP神经网络的地表高分辨率甲烷反演方法及使用方法,包括以下步骤:S01、将遥感数据转化为数组,带入机器学习模型进行训练;S02、用低分辨率的普通卫星遥感影像数据与相同低分辨率甲烷遥感卫星影像数据训练,得到普通卫星影像数据转化为甲烷遥感卫星影像数据的模型;本发明通过利用BP神经网络学习同分辨率普通卫星遥感影像数据与甲烷遥感卫星影像数据之间的关系并建立BP神经网络学习模型,然后利用GU I图形界面软件实现数据从训练到产出的全流程操作,方便广大遥感科研工作者进行遥感数据的学习和预测;且软件具有良好的扩展性,除了进行甲烷遥感反演还能进行其它遥感解译的机器学习。 更多数据:搜索专利查询网来源:

专利主权项内容

1.一种基于BP神经网络的地表高分辨率甲烷反演方法,其特征在于,包括以下步骤:S01、将遥感数据转化为数组,带入机器学习模型进行训练;S02、用低分辨率的普通卫星遥感影像数据与相同低分辨率甲烷遥感卫星影像数据训练,得到普通卫星影像数据转化为甲烷遥感卫星影像数据的模型;S03、将高分辨率的普通卫星遥感影像带入S2中得到的模型;S04、通过机器学习的正向演算得出高分辨率的甲烷影像。

专利申请信息

项目 内容
专利名称 一种基于BP神经网络的地表高分辨率甲烷反演方法及使用方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311559614.9
申请日 2023/11/21
公告号 CN117593658A
公开日 2024/2/23
IPC主分类号 G06V20/13
权利人 岭南师范学院
发明人 杨鑫
地址 广东省湛江市赤坎寸金路29号