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一种基于智慧物业的社区资源管理方法及系统

申请号: CN202311505855.5
申请人: 保利和悦生活科技服务有限公司
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于智慧物业的社区资源管理方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311505855.5
申请日 2023/11/13
公告号 CN117557415A
公开日 2024/2/13
IPC主分类号 G06Q50/163
权利人 保利和悦生活科技服务有限公司
发明人 杨城; 赵立; 方弘
地址 广东省珠海市大万山岛港湾路37号205之六室

摘要文本

保利和悦生活科技服务有限公司取得“一种透气窗帘布”专利技术,本发明涉及社区资源管理技术领域,特别是一种基于智慧物业的社区资源管理方法及系统,根据所述修正后的历史特征数据计算各状态之间的转移概率,并根据各状态之间的转移概率生成状态转移矩阵;构建马尔科夫模型,根据所述状态转移矩阵对所述马尔科夫模型进行训练,输出训练完成的马尔科夫模型;将各实时特征数据集的实时特征数据导入所述训练完成的马尔科夫模型中进行预测推演,得到预测结果。通过先进的数据处理技术对数据进行处理,能够提高数据处理效率,从而提高系统响应速度,所分析得到数据可靠性高,进而提高预测精度,并且实现了远程智能分析,降低管理成本。

专利主权项内容

1.一种基于智慧物业的社区资源管理方法,其特征在于,包括以下步骤:基于大数据网络获取目标资源在各种状态之下运行时对应的历史特征数据,并对所述历史特征数据进行修正处理,得到目标资源在各种状态之下修正后的历史特征数据;根据所述修正后的历史特征数据计算各状态之间的转移概率,并根据各状态之间的转移概率生成状态转移矩阵;构建马尔科夫模型,根据所述状态转移矩阵对所述马尔科夫模型进行训练,输出训练完成的马尔科夫模型;在多个预设时间节点采集目标资源的实时特征数据,并基于模糊聚类算法对所采集得到的实时特征数据进行聚类处理,得到若干个实时特征数据集;将各实时特征数据集的实时特征数据导入所述训练完成的马尔科夫模型中进行预测推演,得到预测结果,根据所述预测结果生成警报信息,并将所述警报信息发送至智慧物业控制终端上。