一种数据整合方法、装置、电子设备及存储介质

专利主权项内容

1.一种数据整合方法，其特征在于包括以下步骤：步骤一：通过随机、不定时和无规则的方式进行触发启动，对数据进行分析整合，通过不定时和无规则的启动采集取样端对图像数据进行采样，通过采集取样端启动智能阀门，通过智能阀门使采集取样端与储油设备之间相连通取样；步骤二：通过送样分析端对采集取样端传送过来的油料数据进行接收，通过光谱仪跟显微设备对采样体分析，在分析后把样体的数据生成图像数据，对分析后的图像数据进行传输，图像生成端对送样分析端传输来的图像数据进行接收，根据杂质视觉识别算法对图像数据的含杂率进行判断分析，对分析后的图像数据根据HSV颜色空间模型生成条形光源，杂质视觉识别算法具体为：其中，和/>分别表示第/>份含杂块的输入和输出，F是含杂函数，表示学习到含杂差，而/>表示恒等映射，/>是激活函数，W表示权值；对条形光源的均匀性进行调整处理，设置一般、好和很好三种级别，每种级别对应不同的颜色，一般为绿色、好为蓝色、很好为紫色；步骤三：图像解析端对图像生成端发出的图像数据进行接收，对接收到数据与历史的图像数据进行比对，以十年为界限比对十年内油料的质量，再对对比后的数据进行整合，分析整合后的图像数据分别设置一般、良和优三个等级，分别对应的图像形状为矩形、三角形和圆形，并且图像形状记录在对应的条形光源上，图谱生成端对图像解析端传输的数据进行接收，把接收到图像数据整合生成柱状图图谱。