一种生发剂生产流程管理方法及系统
申请人信息
- 申请人:珠海行知生物科技有限公司
- 申请人地址:519000 广东省珠海市香洲区吉大景山路59号北门602房之二
- 发明人: 珠海行知生物科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种生发剂生产流程管理方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311697952.9 |
| 申请日 | 2023/12/12 |
| 公告号 | CN117391641A |
| 公开日 | 2024/1/12 |
| IPC主分类号 | G06Q10/10 |
| 权利人 | 珠海行知生物科技有限公司 |
| 发明人 | 黄亮 |
| 地址 | 广东省珠海市香洲区吉大景山路59号北门602房之二 |
摘要文本
珠海行知生物科技有限公司取得“一种透气窗帘布”专利技术，本发明涉及生产流程自动化技术领域，具体为一种生发剂生产流程管理方法及系统，包括以下步骤：基于生产数据，采用ETL数据融合技术和数据清洗及标准化方法，进行数据整合和预处理，生成标准化数据集。本发明中，使用卷积神经网络和递归神经网络对标准化数据集进行非线性关系分析，深入地洞察数据之间的复杂关联，使决策过程更为精准，强化学习算法和反馈循环机制自适应调整模型参数，增强模型实用价值，决策树算法和规则引擎优化生产流程，遗传算法和线性规划优化资源分配和流程调整，增强生产线灵活性和资源效率，实时数据流处理技术和孤立森林算法的应用为生产流程提供实时监控与异常检测，提高生产过程的稳定性和安全性。。 （来自 专利查询网）
专利主权项内容
1.一种生发剂生产流程管理方法，其特征在于，包括以下步骤：基于生产数据，采用ETL数据融合技术和数据清洗及标准化方法，进行数据整合和预处理，生成标准化数据集；基于所述标准化数据集，采用卷积神经网络和递归神经网络，进行非线性关系分析，并生成数据关系分析报告；基于所述数据关系分析报告，采用强化学习算法和反馈循环机制，进行模型参数自适应调整，生成优化后的分析模型；基于所述优化后的分析模型，使用决策树算法和规则引擎，进行生产流程优化建议生成，得到生产流程优化方案；根据所述生产流程优化方案，采用遗传算法和线性规划，对生产线进行资源分配和流程调整，完成生产线优化调整；基于所述生产线优化调整，采用实时数据流处理技术和孤立森林算法，进行生产流程的实时监控与异常检测，生成异常检测报告；基于所述异常检测报告和历史数据，采用模拟退火算法或贝叶斯优化，进行迭代优化和反馈调整，建立生产流程的持续优化方案；所述标准化数据集包括整合后的原料特性数据、环境条件数据、设备性能数据，所述数据关系分析报告具体为关键数据间的非线性关系和潜在模式分析，所述优化后的分析模型具体指调整后的深度学习模型参数和结构，所述生产流程优化方案包括原料配比调整方案、生产环节操作参数改变方案，所述生产线优化调整具体为资源重新分配方案和生产顺序调整策略，所述异常检测报告包括异常模式识别和成因分析，所述生产流程的持续优化方案具体指长期趋势分析和改进点识别。 关注微信公众号马克数据网