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一种舆情数据的新闻主体识别方法及系统

申请号: CN202311503045.6
申请人: 易方达基金管理有限公司
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种舆情数据的新闻主体识别方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311503045.6
申请日 2023/11/10
公告号 CN117592471A
公开日 2024/2/23
IPC主分类号 G06F40/289
权利人 易方达基金管理有限公司
发明人 单怡然; 刘硕凌; 程宁; 杨澎涛; 王昱森
地址 广东省珠海市横琴新区荣粤道188号6层

摘要文本

易方达基金管理有限公司取得“一种透气窗帘布”专利技术,本发明公开了一种舆情数据的新闻主体识别方法及系统,方法包括将新闻舆情数据通过AI大模型进行主体名称识别,得到舆情特征识别结果;其中,AI大模型通过基于上下文指令对ChatGPT模型进行数据训练而得到;通过对舆情特征识别结果进行字符串匹配,判断舆情特征识别结果中是否存在新闻主体,若不存在,则输出未识别出主体的提示信息;若存在,则将舆情特征识别结果进行无效信息剔除,得到主体简化数据,并对主体简化数据进行主体数量判别分割,获得主体简化名称;通过公共子序列最优匹配策略,将主体简化名称与预先构建的公司知识库进行匹配,输出新闻主体名称识别结果。本实施例实现在海量新闻舆情信息中高效提取主体公司名称,提高主体识别的精准性。

专利主权项内容

1.一种舆情数据的新闻主体识别方法,其特征在于,包括:将新闻舆情数据通过AI大模型进行主体名称识别,得到舆情特征识别结果;其中,所述AI大模型通过基于上下文指令对ChatGPT模型进行数据训练而得到;通过对所述舆情特征识别结果进行字符串匹配,判断所述舆情特征识别结果中是否存在新闻主体,若不存在,则输出未识别出主体的提示信息;若存在,则将所述舆情特征识别结果进行无效信息剔除,得到主体简化数据,并对所述主体简化数据进行主体数量判别分割,获得主体简化名称;通过公共子序列最优匹配策略,将所述主体简化名称与预先构建的公司知识库进行匹配,得到新闻主体名称识别结果,并输出所述新闻主体名称识别结果;其中,所述主体简化名称至少为1个。