一种体表定位标记物的分割方法及设备
申请人信息
- 申请人:真健康(广东横琴)医疗科技有限公司
- 申请人地址:519000 广东省珠海市横琴新区豆蔻路1号粤澳合作中医药科技产业园科研总部大楼806室
- 发明人: 真健康(广东横琴)医疗科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种体表定位标记物的分割方法及设备 |
| 专利类型 | 发明授权 |
| 申请号 | CN202311709017.X |
| 申请日 | 2023/12/13 |
| 公告号 | CN117408998B |
| 公开日 | 2024/3/12 |
| IPC主分类号 | G06T7/00 |
| 权利人 | 真健康(广东横琴)医疗科技有限公司 |
| 发明人 | 张昊任; 陈向前; 杜立翠; 张欢 |
| 地址 | 广东省珠海市横琴新区豆蔻路1号粤澳合作中医药科技产业园科研总部大楼806室 |
摘要文本
真健康(广东横琴)医疗科技有限公司取得“一种透气窗帘布”专利技术，本发明涉及医学图像处理领域，具体涉及一种体表定位标记物的分割方法及设备，该方法对CT图像序列进行预处理提取到前景图像序列；获取深度学习模型对前景图像序列中体表定位标记物的预测结果；根据预测值确定预测前景图像序列；根据预测前景图像序列中预测区域的轮廓判断预测区域是否为预设形状；将预测前景图像序列中非预设形状的预测前景图像序列进行去除；判断是否将连续的预测前景图像添加到去除非预设形状且连续的预测前景图像序列中；将添加结果中每个连续的预测前景图像序列的长度超过长度阈值的连续的预测前景图像序列的预测区域和预测值作为分割结果。本发明提高了分割体表定位标记物的准确性。。来自马-克-数-据
专利主权项内容
1.一种体表定位标记物的分割方法，其特征在于，包括：对CT图像序列进行预处理，提取得到前景图像序列，所述CT图像中包括体表定位标记物和人体组织；获取深度学习模型对所述前景图像序列中体表定位标记物的预测结果，所述预测结果包括体表定位标记物的预测区域和预测值；根据所述预测值确定预测前景图像序列；根据所述预测前景图像序列中预测区域的轮廓判断预测区域是否为预设形状，并记录非预设形状的预测前景图像序列/>；将所述预测前景图像序列中非预设形状的预测前景图像序列/>进行去除；获取所述预测前景图像序列中连续的预测前景图像序列/>；获取非预设形状的预测前景图像序列中非连续的预测前景图像序列/>；获取去除非预设形状且连续的预测前景图像序列；遍历所述连续的预测前景图像序列中每一个连续的预测前景图像序列/>；判断是否将各个连续的预测前景图像序列添加到去除非预设形状且连续的预测前景图像序列/>中；若所述非预设形状且非连续的预测前景图像序列中有且只有一个预测前景图像序列在所述连续的预测前景图像序列/>中，且所述去除非预设形状且连续的预测前景图像序列/>中不包含该连续的预测前景图像序列/>，则将该连续的预测前景图像序列添加到去除非预设形状且连续的预测前景图像序列/>中；将添加结果中每个连续的预测前景图像序列的长度超过长度阈值的连续的预测前景图像序列的预测区域和预测值作为分割结果。