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一种再生铝合金模板表面缺陷识别方法

申请号: CN202311537634.6
申请人: 肇庆市大正铝业有限公司
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种再生铝合金模板表面缺陷识别方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311537634.6
申请日 2023/11/16
公告号 CN117351001A
公开日 2024/1/5
IPC主分类号 G06T7/00
权利人 肇庆市大正铝业有限公司
发明人 刘君; 卢小军
地址 广东省肇庆市四会市龙甫镇惠源四路6号

摘要文本

肇庆市大正铝业有限公司取得“一种透气窗帘布”专利技术,本发明提供了一种再生铝合金模板表面缺陷识别方法,涉及铝合金生产技术领域,包括:步骤1:获取模板的实时图像并进行预处理,得到待处理图像;步骤2:对待处理图像进行特征提取,生成缺陷特征信息,并输入预设缺陷识别模型中进行缺陷识别,得到第一结果;步骤3:获取历史缺陷图像信息,并建立历史缺陷图像集,同时,将第一结果、历史缺陷图像集输入预设图像对比模型中进行对比分析,得到第二结果;步骤4:基于缺陷特征信息,在预设模型数据库中筛选得到缺陷分析模型,并将第一结果、第二结果输入缺陷分析模型中进行缺陷分析,得到最终识别结果。本发明可以提升对再生铝合金模板表面缺陷的识别精度,进而提升铝合金生产的质量控制水平。

专利主权项内容

1.一种再生铝合金模板表面缺陷识别方法,其特征在于,包括:步骤1:通过影像采集设备获取模板的实时图像,对所述实时图像进行预处理,得到待处理图像;步骤2:对所述待处理图像进行特征提取,生成缺陷特征信息,并将所述缺陷特征信息输入预设缺陷识别模型中进行缺陷识别,得到第一结果;步骤3:获取模板的历史缺陷图像信息,并建立历史缺陷图像集,同时,将所述第一结果、历史缺陷图像集输入预设图像对比模型中进行对比分析,得到第二结果;步骤4:基于所述缺陷特征信息,在预设模型数据库中筛选得到缺陷分析模型,并将所述第一结果、第二结果输入所述缺陷分析模型中进行缺陷分析,得到最终识别结果。