一种海缆隐患识别方法、装置、设备和介质

专利主权项内容

1.一种海缆隐患识别方法，其特征在于，包括：当获取到海缆的多组待识别数据时，对全部所述待识别数据进行数据预处理并分别采用预设的特征提取网络进行特征提取，生成视觉特征、语料特征和传感器特征；分别采用预设的前馈神经网络将所述视觉特征、所述语料特征和所述传感器特征映射到统一的特征空间，并合并输出的多组等长特征构建等长矩阵；基于所述等长矩阵执行自注意力操作后，输入预设的第一多层感知机进行特征变换，确定时空混合特征；将所述时空混合特征输入级联的预设第二多层感知机和softmax层进行识别分类，输出所述海缆的隐患检测结果；还包括：获取所述海缆在预测时刻关联的历史时空混合特征序列和历史隐患特征序列库；其中，历史时空混合特征序列指的是用于进行时空混合特征预测的历史时空混合特征组成的序列，历史时空混合特征指的是在预测时刻前计算出的时空混合特征，历史隐患特征序列库指的是包含多个历史隐患特征序列的数据库，历史隐患特征序列指的是由映射海缆存在故障隐患的历史时空混合特征组成的序列；将所述历史时空混合特征序列输入预设的第三时序网络进行特征预测，输出所述预测时刻的预测时空混合特征；对所述历史时空混合特征序列与所述预测时空混合特征进行串联，组成一维特征；基于所述一维特征和所述历史隐患特征序列库确定条件编码；通过级联的预设第三多层感知机和softmax层采用所述预测时空混合特征和所述条件编码进行识别分类，输出隐患预测结果；所述基于所述一维特征和所述历史隐患特征序列库确定条件编码的步骤，包括：从所述历史隐患特征序列库中提取出多个历史隐患特征序列；分别对所述一维特征和各所述历史隐患特征序列作线性变换，构建预测查询矩阵和多个预测键矩阵；将所述预测查询矩阵分别与各所述预测键矩阵进行内积运算，输出多个置信度；对全部所述置信度从高到低进行排列，顺序选取预设数量阈值的多个置信度对应的历史隐患特征序列进行串联后，输入预设的全连接层进行通道降维，生成条件编码。