一种海缆故障检测方法、装置、设备和介质

专利主权项内容

1.一种海缆故障检测方法，其特征在于，包括：获取海缆多种模态关联的目标检测数据，采用预设的特征提取模型分别对各所述目标检测数据进行特征提取，生成多个未对齐特征；将各所述未对齐特征分别输入预设的全连接层进行特征对齐，对应构建多个对齐特征；基于全部所述对齐特征、各所述模态对应的状态编码和预设的通道注意力模块进行特征处理，输出多个拼接特征和注意力向量；将所述注意力向量分别与各所述拼接特征进行逐元素相乘，对应生成多个注意力特征；对全部所述注意力特征进行级联特征融合，并输入预设的分类器进行分类决策，输出故障检测结果；还包括：当任一所述状态编码显式标记对应的模态为缺失模态时，将全部所述未对齐特征关联的对齐特征进行通道拼接，构建融合特征；将所述融合特征输入所述缺失模态预设的特征生成器进行跨膜态数据生成，输出所述缺失模态的对齐特征；跳转执行所述基于全部所述对齐特征、各所述模态对应的状态编码和预设的通道注意力模块进行特征处理，输出多个拼接特征和注意力向量的步骤；所述特征生成器的训练确定过程，包括：获取海缆全部模态的训练对齐特征以及各所述模态对应的初始生成器和鉴别器；从全部所述模态中随机确定数量阈值内的训练缺失模态，并基于全部所述训练缺失模态对全部所述模态进行去重，确定完整模态；对全部所述完整模态的训练对齐特征进行通道拼接后，分别输入各所述训练缺失模态的初始生成器进行跨膜态数据生成，对应输出仿真对齐特征；将各所述仿真对齐特征分别联合对应的训练对齐特征输入各所述训练缺失模态的鉴别器进行鉴别，输出鉴别结果；基于各所述仿真对齐特征与对应的训练对齐特征以及全部所述鉴别结果，确定总损失函数值；当所述总损失函数值收敛时，确定各所述训练缺失模态的特征生成器；若存在任一所述模态未确定对应的特征生成器，则跳转执行所述从全部所述模态中随机确定数量阈值内的训练缺失模态，并基于全部所述训练缺失模态对全部所述模态进行去重，确定完整模态的步骤，直至全部所述模态均确定对应的特征生成器；其中，所述目标检测数据是指对海缆进行故障检测的检测数据进行数据预处理后的数据，所述目标检测数据包括空间域数据和时间域数据；所述空间域数据是指空间域形式的目标检测数据，所述空间域数据包括图像数据、视频数据或激光数据；所述时间域数据是指时间域形式的目标检测数据，所述时间域数据包括声学数据、传感器数据或运维数据。