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风机功率递归预测方法、装置、计算机设备和存储介质
摘要文本
广西电网有限责任公司; 南方电网能源发展研究院有限责任公司取得“一种透气窗帘布”专利技术,本申请涉及一种风机功率递归预测方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括:根据历史时段的风机功率数据,构建风机功率时间序列;获取风机功率时间序列中的缺值数据,并通过分段线性回归模型对缺值数据进行填补,得到目标风机功率时间序列;分段线性回归模型用于捕捉目标风机功率时间序列中的局部特征和规律;根据目标风机功率时间序列训练初始风机功率递归预测模型,以优化初始风机功率递归预测的参数,直至得到训练完成的风机功率递归预测模型;风机功率递归预测模型用于捕捉目标风机功率时间序列中的整体特征和规律;根据风机功率递归预测,预测风电场在待测时间内的风机功率。本申请能够提升对待测风机功率预测的准确性和可解释性。
专利主权项内容
1.一种风机功率递归预测方法,其特征在于,所述方法包括:根据历史时段的风机功率数据,构建风机功率时间序列;获取所述风机功率时间序列中的缺值数据,并通过分段线性回归模型对所述缺值数据进行填补,得到目标风机功率时间序列;所述分段线性回归模型用于捕捉所述目标风机功率时间序列中的局部特征和规律;根据所述目标风机功率时间序列训练初始风机功率递归预测模型,以优化所述初始风机功率递归预测的参数,直至得到训练完成的风机功率递归预测模型;所述风机功率递归预测模型用于捕捉所述目标风机功率时间序列中的整体特征和规律;根据所述风机功率递归预测,预测风电场在待测时间内的风机功率。
专利申请信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 风机功率递归预测方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311565839.5 |
| 申请日 | 2023/11/22 |
| 公告号 | CN117578428A |
| 公开日 | 2024/2/20 |
| IPC主分类号 | H02J3/00 |
| 权利人 | 广西电网有限责任公司; 南方电网能源发展研究院有限责任公司 |
| 发明人 | 胡甲秋; 蒙文川; 戚焕兴; 卓毅鑫; 唐健; 秦意茗; 黄馗; 詹厚剑; 韦恒; 陈标; 杨再敏; 饶志; 孙思扬; 黎立丰; 李爽 |
| 地址 | 广西壮族自治区南宁市民生路6号; 广东省广州市南沙区横沥镇明珠一街1号405房R06 |