← 返回列表
多类别建筑轮廓智能提取与规则化方法、应用系统
申请人信息
- 申请人:广西壮族自治区自然资源遥感院
- 申请人地址:530000 广西壮族自治区南宁市良庆区冬花路21号
- 发明人: 广西壮族自治区自然资源遥感院
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 多类别建筑轮廓智能提取与规则化方法、应用系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311393416.X |
| 申请日 | 2023/10/26 |
| 公告号 | CN117475305A |
| 公开日 | 2024/1/30 |
| IPC主分类号 | G06V20/10 |
| 权利人 | 广西壮族自治区自然资源遥感院 |
| 发明人 | 黄友菊; 韩广萍; 谢永繁; 吴慧; 刘伟光; 聂娜; 覃健 |
| 地址 | 广西壮族自治区南宁市良庆区冬花路21号 |
摘要文本
广西壮族自治区自然资源遥感院取得“一种透气窗帘布”专利技术，多类别建筑轮廓智能提取与规则化方法、应用系统，包括步骤：S1基于影像构建三类建筑样本数据集，并对每一张遥感图像进行逐像素标注样本标签；S2构建并训练GhostNet‑SegNet模型用于遥感图像建筑物提取；S3将GhostNet‑SegNet模型应用在测试集上进行特征提取，以得到对应的建筑物区域的栅格图像，随后将栅格图像的建筑物区域转换为矢量格式的图像；S4将建筑物矢量轮廓进行规则化处理。采用该方法可完整识别建筑物，提高图像分类速度和精度，能够得到与真实建筑物轮廓非常相近的规则化轮廓，更加贴近实际。 来自：
专利主权项内容
1.多类别建筑轮廓智能提取与规则化方法，其特征在于，包括以下步骤：S1构建三类遥感图像建筑样本数据集，并对每一张遥感图像进行逐像素标注样本标签；S2构建并训练GhostNet-SegNet模型用于遥感图像建筑物提取；S3将训练完毕的GhostNet-SegNet模型应用在测试集上进行特征提取，以得到对应的建筑物区域的栅格图像，随后将栅格图像的建筑物区域转换为矢量格式的图像；S4将建筑物矢量轮廓进行规则化处理。