一种激光点云建模的数据识别方法及系统
申请人信息
- 申请人:广西壮族自治区自然资源遥感院
- 申请人地址:530022 广西壮族自治区南宁市青秀区建政路5号
- 发明人: 广西壮族自治区自然资源遥感院
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种激光点云建模的数据识别方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311434417.4 |
| 申请日 | 2023/11/1 |
| 公告号 | CN117372850A |
| 公开日 | 2024/1/9 |
| IPC主分类号 | G06V10/98 |
| 权利人 | 广西壮族自治区自然资源遥感院 |
| 发明人 | 刘清; 李区生; 宋嘉鹏; 李伟鹏; 梁仁政; 黄剑; 张震林; 李劲东; 经纬明; 王晖 |
| 地址 | 广西壮族自治区南宁市青秀区建政路5号 |
摘要文本
广西壮族自治区自然资源遥感院取得“一种透气窗帘布”专利技术，本发明涉及激光点云建模的数据识别技术领域，公开了一种激光点云建模的数据识别方法及系统，该方法包括：获取待识别的激光点云建模数据；对待识别的激光点云建模数据进行数据清理，并提取数据清理后的激光点云建模数据的质量信息；根据激光点云建模数据的质量信息对待识别的激光点云建模数据进行质量评分；根据激光点云建模数据的质量评分与激光点云建模数据的预设的质量评分之间的关系，确定激光点云建模数据的质量等级；根据激光点云建模数据的质量等级与预设的质量等级之间的关系，识别激光点云建模数据是否能进行使用。该方法全面提升了激光点云建模数据的识别质量，进而能够有效的直观、量化地了解数据可信度。
专利主权项内容
1.一种激光点云建模的数据识别方法，其特征在于，包括：获取待识别的激光点云建模数据；对待识别的所述激光点云建模数据进行数据清理，并提取数据清理后的所述激光点云建模数据的质量信息，其中所述激光点云建模数据的质量信息包括所述激光点云建模数据的完整度、激光点云建模数据的分辨率和激光点云建模数据的点云密度；根据所述激光点云建模数据的质量信息对待识别的所述激光点云建模数据进行质量评分；根据所述激光点云建模数据的质量评分与所述激光点云建模数据的预设的质量评分之间的关系，确定所述激光点云建模数据的质量等级；根据所述激光点云建模数据的质量等级与预设的质量等级之间的关系，识别所述激光点云建模数据是否能进行使用，包括：获取所述激光点云建模数据的质量等级Q，并根据所述激光点云建模数据的质量等级Q与预设的激光点云建模数据的质量等级Q0之间的关系判断所述激光点云建模数据是否能进行使用；当Q≥Q0时，则判断所述激光点云建模数据的质量等级高于或等于所述预设的激光点云建模数据的质量等级，判断所述激光点云建模数据能进行使用；当Q＜Q0时，则判断所述激光点云建模数据的质量等级低于所述预设的激光点云建模数据的质量等级，判断所述激光点云建模数据不能进行使用。。来源：马 克 团 队