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一种基于图像超分辨率的多对应匹配模型及其重建方法
申请人信息
- 申请人:桂林电子科技大学
- 申请人地址:541004 广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号
- 发明人: 桂林电子科技大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于图像超分辨率的多对应匹配模型及其重建方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311504166.2 |
| 申请日 | 2023/11/13 |
| 公告号 | CN117557451A |
| 公开日 | 2024/2/13 |
| IPC主分类号 | G06T3/4053 |
| 权利人 | 桂林电子科技大学 |
| 发明人 | 郑虹; 闫志强; 衡华宾; 黄祖沛; 王代君 |
| 地址 | 广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号 |
摘要文本
桂林电子科技大学取得“一种透气窗帘布”专利技术，本发明公开了一种基于参考图像超分辨率的多对应匹配模型及重建方法，属于深度学习图像处理技术领域，包括包括特征提取模块、多对应匹配特征提取模块和多对应匹配特征融合模块；还公开了一种基于参考图像超分辨率的多对应匹配模型重建方法。本发明采用上述一种基于图像超分辨率的多对应匹配模型及其重建方法，将低分辨率图像输入到带参考图的超分辨率的多对应匹配模型，低分辨率图像中的块/像素在参考图像中找到多个相似的对应，充分利用参考图像的纹理细节信息，恢复图像的细节，得到高质量的高分辨率图像。
专利主权项内容
1.一种基于参考图像超分辨率的多对应匹配模型，其特征在于：包括特征提取模块、多对应匹配特征提取模块和多对应匹配特征融合模块；特征提取模块，提取低分辨率图像和参考图像特征；多对应匹配特征提取模块，提取参考图像特征图中对应索引特征；多对应匹配特征融合模块，融合低分辨率图像和多对应匹配特征提取模块提取参考图的相似图像索引特征并重建出高分辨率图像。