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基于蒙特卡洛模拟的电力负荷预测方法

申请号: CN202311560942.0
申请人: 国网新疆电力有限公司乌鲁木齐供电公司; 广州普瑞电力控制系统设备有限公司
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于蒙特卡洛模拟的电力负荷预测方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311560942.0
申请日 2023/11/22
公告号 CN117458483A
公开日 2024/1/26
IPC主分类号 H02J3/00
权利人 国网新疆电力有限公司乌鲁木齐供电公司; 广州普瑞电力控制系统设备有限公司
发明人 贾涛; 缪刚; 巴可热木·艾克拜尔; 陈疆; 赵菁; 胡健民; 杨少平; 陈敏; 张伟; 李万松; 茹震华; 邓文波
地址 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市新市区北京南路35号; 广东省广州市黄埔区南云三路39号B幢三楼

摘要文本

国网新疆电力有限公司乌鲁木齐供电公司; 广州普瑞电力控制系统设备有限公司取得“一种透气窗帘布”专利技术,本发明公开基于蒙特卡洛模拟的电力负荷预测方法,涉及配电网负荷预测技术领域,包括:获取选定台区/箱变的连续时间段的历史日负荷数据;获取旅游区同时间的每日游客量、营业期时间段内的日平均气温;根据日游客量、日平均气温的数据分布情况确定分布模型;设定历史日负荷数据、日游客量、日平均气温的波动权重;采用分布模型对日游客量、日平均气温的数据生成游客数量参数;根据预测的负荷数据针对旅游区的用电策略进行调整。本发明实现旅游区用电的用电负荷预测,保证区内用电的可靠性及提高经济用电能力。

专利主权项内容

1.基于蒙特卡洛模拟的电力负荷预测方法,其特征在于:包括:获取选定台区/箱变的连续时间段的历史日负荷数据;获取旅游区同时间的每日游客量、营业期时间段内的日平均气温;根据日游客量、日平均气温的数据分布情况确定分布模型;设定历史日负荷数据、日游客量、日平均气温的波动权重;采用分布模型对日游客量、日平均气温的数据生成游客数量参数;根据游客数量参数与历史日负荷数据对比,确定与游客数量参数的负荷值一致的历史日负荷数据;根据游客数量参数、历史日负荷数据和波动权重,对设定的预测天数内的负荷进行蒙特卡洛模拟得到预测的负荷数据;根据预测的负荷数据针对旅游区的用电策略进行调整。