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一种基于大数据技术的网络舆情预警方法及系统
申请人信息
- 申请人:南京特尔顿信息科技有限公司
- 申请人地址:210000 江苏省南京市江北新区中山科技园科创大道9号A11幢415室
- 发明人: 南京特尔顿信息科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于大数据技术的网络舆情预警方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311290435.X |
| 申请日 | 2023/10/8 |
| 公告号 | CN117390184A |
| 公开日 | 2024/1/12 |
| IPC主分类号 | G06F16/35 |
| 权利人 | 南京特尔顿信息科技有限公司 |
| 发明人 | 陈庆 |
| 地址 | 江苏省南京市江北新区中山科技园科创大道9号A11幢415室 |
摘要文本
南京特尔顿信息科技有限公司取得“一种透气窗帘布”专利技术，本发明公开了一种基于大数据技术的网络舆情预警方法及系统，其中，一种基于大数据技术的网络舆情预警方法包括：通过go－github库调用SearchAPI，从信息平台抓取网络舆情信息；通过专家系统对网络舆情信息中的网络舆情指标分别进行评分，根据评分结果对网络舆情信息进行网络舆情等级标记；对标记后的网络舆情信息进行特征提取，获得网络舆情特征集合；基于卷积神经网络构建舆情预警网络，利用网络舆情特征集合对舆情预警网络进行训练，直至满足要求后停止训练；将网络舆情信息输入至训练完成的舆情预警网络中进行网络舆情等级预警；通过建立网络舆情预警指标体系，同时通过自设计的舆情预警网络实时预测网络舆情等级。
专利主权项内容
1.一种基于大数据技术的网络舆情预警方法，其特征在于，包括：通过go－github库调用SearchAPI，从信息平台抓取网络舆情信息；通过专家系统对网络舆情信息中的情感倾向度、关注度和传播范围三个网络舆情指标分别进行评分，根据评分结果对网络舆情信息进行网络舆情等级标记，所述网络舆情等级分为一级、二级、三级、四级；对标记后的网络舆情信息进行特征提取，获得网络舆情特征集合；基于卷积神经网络构建舆情预警网络，利用所述网络舆情特征集合对舆情预警网络进行训练，直至满足要求后停止训练；将网络舆情信息输入至训练完成的舆情预警网络中进行网络舆情等级预警。