一种代表站定量确定方法
申请人信息
- 申请人:南京气象科技创新研究院; 南京信息工程大学
- 申请人地址:210000 江苏省南京市建邺区雨顺路8号
- 发明人: 南京气象科技创新研究院; 南京信息工程大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种代表站定量确定方法 |
| 专利类型 | 发明授权 |
| 申请号 | CN202311666732.X |
| 申请日 | 2023/12/7 |
| 公告号 | CN117370714B |
| 公开日 | 2024/3/19 |
| IPC主分类号 | G06F17/10 |
| 权利人 | 南京气象科技创新研究院; 南京信息工程大学 |
| 发明人 | 曾燕; 邱新法; 朱晓晨; 陈兵; 姜有山; 吴泓; 刘岩; 王珂清; 朱承瑛; 许金萍; 慕熙昱 |
| 地址 | 江苏省南京市建邺区雨顺路8号; 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
摘要文本
南京气象科技创新研究院; 南京信息工程大学取得“一种透气窗帘布”专利技术，本发明公开了一种代表站定量确定方法，以相关系数与代表面积为指标，通过定量优化判识，确定最优代表站。该代表站确定方法具有定量、客观、可操作性强等优点，可用于气象、环境、水文、生态等领域的资源评价与科学研究等。
专利主权项内容
1.一种代表站定量确定方法，其特征在于包括以下步骤：步骤S1，选取目标站所述站为气象观测站，环境观测站或水文观测站，在研究区域所有站中，随机选取一个目标站P；i步骤S2，确定目标站与周边站的相关性(1)以目标站P为中心，选取与目标站P距离最近的M个站，作为目标站P的周边站P(j=1…M)；iiiij(2)计算目标站P与其周边站P的观测要素序列的相关系数，得到相关系数的平方序列r(j=1…M)；iijij2步骤S3，确定目标站的有效周边站提取相关系数的平方序列r(j=1…M)中大于等于给定阈值T的所有值r(k=1…m)，其对应的周边站P(k=1…m)作为目标站P的有效周边站；ij2ik2iikii步骤S4，计算目标站的代表性因子以目标站P与周边站的相关系数的平方序列r的平均值R，以及目标站P的代表面积因子G，作为目标站P的代表性因子，计算式为：iij2iiii
(1)
(2)式中，R为决定系数因子；G为代表面积因子；r为目标站P与其有效周边站P的观测要素序列的相关系数，m为目标站P的有效周边站的站数；S为目标站P对应的泰森多边形面积，S为有效周边站P对应的泰森多边形面积；iiikiikiiiiikik步骤S5，选取新目标站，重复步骤S2-S4，遍历所有站，获得研究区域所有站的代表性因子；步骤S6，确定各站代表性指数(1)各站代表性因子归一化处理，将目标站P的代表性因子R(决定系数因子)与G(代表面积因子)进行归一化处理，分别得到归一化后数值A和B；iiiii(2)各站代表性指数F通过式(3)计算得到，i
(3)式中，F为目标站P的代表性指数，W、W分别为代表性因子的权重，N为研究区域内站点总数；iiAB遍历所有站，确定研究区每个站的代表性指数；步骤S7，确定各站的代表性票数将目标站P与其有效周边站P(k=1…m)的代表性指数F进行比较，统计出现的次数C，作为目标站P的代表性票数；遍历所有站，确定研究区每个站的代表性票数；iikiikii步骤S8，确定代表站设定代表性票数阈值D，将目标站P的代表性票数C与D进行比较，若C≥D，则该目标站P即为代表站；遍历所有站，判定研究区每个站是否为代表站。iiii。