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基于自适应图结构与强化集成的多因子梅雨量预测方法

申请号: CN202311718382.7
申请人: 江苏省气象台
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于自适应图结构与强化集成的多因子梅雨量预测方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311718382.7
申请日 2023/12/14
公告号 CN117574960A
公开日 2024/2/20
IPC主分类号 G06N3/0455
权利人 江苏省气象台
发明人 陈圣劼; 王禹; 桑小卓; 朱志伟
地址 江苏省南京市建邺区双闸街道雨顺路8号江苏气象中心

摘要文本

江苏省气象台取得“一种透气窗帘布”专利技术,本发明提供了一种基于自适应图结构与强化集成的多因子梅雨量预测方法,所述预测方法包括如下步骤:收集与梅雨相关的因子的历史数据进行归一化,挖掘多个因子之间的关联关系,进而构建多因子邻接矩阵采用上述邻接矩阵构建基于图卷积与时间卷积神经网络的梅雨量预测模型,构建之后进行训练,使用MSE作为loss返回模型进行训练,直至模型达到拟合,MSE的计算公式如下:其中,是预测值,Yi是真实标签值。本发明的预测方法能有效捕获和表现在多种因素影响下梅雨数据的时效性特征及其变化趋势。

专利主权项内容

1.一种基于自适应图结构与强化集成的多因子梅雨量预测方法,其特征在于,包括如下步骤:收集与梅雨相关的因子的历史数据进行归一化,挖掘多个因子之间的关联关系,进而构建多因子邻接矩阵采用上述邻接矩阵构建基于图卷积与时间卷积神经网络的梅雨量预测模型,构建之后进行训练,使用MSE作为loss返回模型进行训练,直至模型达到拟合,MSE的计算公式如下:其中,是预测值,Y是真实标签值。i